Киевски национален икономически университет

Въведение.

Винаги и във всички сфери на своята дейност човек е вземал решения. Важна област на вземане на решения е свързана с производството. Колкото по-голям е обемът на производството, толкова по-трудно е да се вземе решение и, следователно, толкова по-лесно е да се направи грешка. Възниква естествен въпрос: възможно ли е да се използват компютър, за да се избегнат подобни грешки? Отговор на този въпрос дава наука, наречена кибернетика.

Кибернетиката (произлиза от гръцкото "kybernetike" - изкуството на управление) е наука за общите закони на получаване, съхраняване, предаване и обработка на информация.

Най-важната индустриякибернетиката е икономическа кибернетика - науката, занимаваща се с прилагането на идеите и методите на кибернетиката към икономически системи.

Икономическата кибернетика използва набор от методи за изследване на управленските процеси в икономиката, в т.ч икономически и математическиметоди.

В момента използването на компютри в управлението на производството е достигнало голям мащаб. В повечето случаи обаче с помощта на компютър се решават така наречените рутинни задачи, тоест задачи, свързани с обработката на различни данни, които преди използването на компютър са били решавани по същия начин, но ръчно. Друг клас проблеми, които могат да бъдат решени от компютър, са проблемите за вземане на решения. За да използвате компютър за вземане на решения, е необходимо да се изготви математически модел.

Наистина ли е необходимо да се използват компютри при вземане на решения?

Човешките възможности са доста разнообразни. Ако ги подредим, тогава можем да различим два вида: физически и психически. Така е устроен човек, че това, което притежава, не му е достатъчно. И започва безкрайният процес на увеличаване на неговите възможности. За вдигане на повече се появява едно от първите изобретения – лост, за по-лесно преместване на товара – колело. В тези инструменти все още се използва само енергията на самия човек. С течение на времето приложението започва външни източнициенергия: барут, пара, електричество, атомна енергия. Невъзможно е да се прецени колко използваната енергия от външни източници надвишава физическите възможности на човек днес. Що се отнася до умствените способности на човек, тогава, както се казва, всеки е недоволен от състоянието си, но е доволен от ума си. Възможно ли е човек да бъде по-умен от него? За да се отговори на този въпрос, трябва да се изясни, че цялата човешка интелектуална дейност може да бъде разделена на формализирана и неформализирана.

Формализираща се е дейност, която се извършва по определени правила. Например извършването на изчисления, търсенето в справочниците, графичните произведения несъмнено могат да бъдат поверени на компютрите. И като всичко, което може да направи един компютър, той го прави по-добре, тоест по-бързо и по-добре от човек.

Неформализирана е дейност, която възниква с прилагането на каквито и да е правила, непознати за нас. Мислене, съобразителност, интуиция, здрав разум - ние все още не знаем какво е и естествено всичко това не може да бъде поверено на компютър, дори само защото просто не знаем какво да поверим, каква задача да възложим на компютъра.

Един вид умствена дейност е вземането на решения. Общоприето е, че вземането на решения е неформална дейност. Това обаче не винаги е така. От една страна, ние не знаем как вземаме решение. И обяснението на едни думи с помощта на други от типа на "вземете решение с помощта на здравия разум" не работи. От друга страна, значителен брой задачи за вземане на решения могат да бъдат формализирани. Един от видовете проблеми за вземане на решения, които могат да бъдат формализирани, са проблемите за вземане на оптимални решения или оптимизационни проблеми. Проблемът за оптимизация се решава с помощта на математически модели и използването на компютърни технологии.

Съвременните компютри отговарят на най-високите изисквания. Те са в състояние да извършват милиони операции в секунда, цялата необходима информация може да бъде в паметта им, комбинацията дисплей-клавиатура осигурява диалог между човек и компютър. Все пак не бива да се бъркат успехите в създаването на компютрите с напредъка в тяхното приложение. Всъщност всичко, което компютърът може да направи, е според дадена от човек програма да осигури трансформацията на първоначалните данни в резултат. Трябва ясно да разберем, че компютърът не взема и не може да взема решения. Решението може да бъде взето само от човешки лидер, надарен с определени права за това. Но за компетентен мениджър компютърът е отличен помощник, способен да разработи и предложи набор от голямо разнообразие от решения. И от този набор човек ще избере опцията, която от негова гледна точка ще бъде по-подходяща. Разбира се, не всички проблеми с вземането на решения могат да бъдат решени с помощта на компютър. Независимо от това, дори ако решаването на проблема на компютър не завърши с пълен успех, то все пак се оказва полезно, тъй като допринася за по-задълбочено разбиране на този проблем и по-строгото му формулиране.

Стъпки за решение.

Избор на задача

Изготвяне на модела

Компилация на алгоритъм

Програмиране

Въвеждане на изходни данни

Анализ на получения разтвор

За да вземе човек решение без компютър, често нищо не е необходимо. Помислих и реших. Човек, добър или лош, решава всички проблеми, които възникват пред него. Вярно е, че в този случай няма гаранции за коректност. Компютърът не взема никакви решения, а само помага за намирането на решения. Този процес се състои от следните стъпки:

1. Избор на задача.

Решаването на проблем, особено доста сложен, е доста трудна задача, която изисква много време. И ако задачата е избрана неуспешно, това може да доведе до загуба на време и разочарование при използването на компютри за вземане на решения. Какви са основните изисквания към задачата?

Трябва да има поне един вариант за неговото решение, защото ако няма варианти за решение, значи няма от какво да избирате.

Трябва ясно да знаем в какъв смисъл желаното решение трябва да бъде най-доброто, защото ако не знаем какво искаме, компютърът няма да може да ни помогне да изберем най-доброто решение.

Изборът на проблема завършва със смислената му формулировка. Необходимо е ясно да формулираме проблема на обикновен език, да подчертаем целта на изследването, да посочим ограниченията и да поставим основните въпроси, на които искаме да получим отговори в резултат на решаването на проблема.

Тук трябва да се подчертаят най-съществените характеристики. икономически обект, най-важните зависимости, които искаме да вземем предвид при изграждането на модел. Формират се някои хипотези за развитието на обекта на изследване, изучават се избраните връзки и взаимоотношения. Когато се избере задача и се осъществи нейното смислено формулиране, трябва да се работи със специалисти в предметната област (инженери, технолози, дизайнери и др.). Тези специалисти, като правило, са добре запознати с предмета си, но не винаги имат представа какво е необходимо за решаване на проблем на компютър. Затова смислената постановка на проблема често се оказва пренаситена с информация, която е напълно ненужна за работа на компютър.

2. Изготвяне на модела

Икономическият и математически модел се разбира като математическо описание на изучаван икономически обект или процес, при което икономическите закони се изразяват в абстрактна форма с помощта на математически отношения.

Основните принципи на компилацията на модела се свеждат до следните две концепции:

При формулирането на проблема е необходимо моделираното явление да се обхване достатъчно широко. В противен случай моделът няма да даде глобален оптимум и няма да отразява същността на въпроса. Опасността е, че оптимизацията на една част може да се извърши за сметка на други и в ущърб на обща организация.

Моделът трябва да бъде възможно най-прост. Моделът трябва да бъде такъв, че да може да бъде оценен, тестван и разбран, а резултатите, получени от модела, трябва да са ясни както за неговия създател, така и за вземащия решение.

На практика тези концепции често влизат в конфликт, главно защото има човешки елемент, участващ в събирането и въвеждането на данни, проверката на грешките и интерпретирането на резултатите, което ограничава размера на модела, който може да бъде анализиран задоволително. Като ограничаващ фактор се използва размерът на модела и ако искаме да увеличим покритието, тогава трябва да намалим детайлността и обратно.

Нека представим концепцията за йерархия от модели, при която широчината на покритие се увеличава и детайлността намалява, когато се придвижим към по-високи нива на йерархията. За още високи нивана свой ред се формират ограничения и цели за по-ниски нива.

При изграждането на модел е необходимо да се вземе предвид и времевият аспект: хоризонтът на планиране се увеличава главно с нарастването на йерархията. Докато моделът за дългосрочно планиране на цялата корпорация може да съдържа няколко ежедневни текущи детайли, тогава моделът за планиране на производството на отделен отдел се състои главно от такива детайли.

При формулиране на задача трябва да се имат предвид следните три аспекта:

Изследвани фактори: Целите на изследването са доста слабо дефинирани и зависят до голяма степен от това, което е включено в модела. В това отношение е по-лесно за инженерите, тъй като изследваните фактори обикновено са стандартни, а целевата функция се изразява чрез максимален доход, минимални разходи или евентуално минимално потребление на някакъв ресурс. В същото време социолозите, например, обикновено си поставят за цел „обществена полезност“ или нещо подобно и се оказват в трудна позиция, когато трябва да припишат определена „полезност“ на различни действия, изразявайки я в математическа форма. .

Физически граници: Пространствените аспекти на изследването изискват подробно разглеждане. Ако производството е концентрирано в повече от една точка, тогава е необходимо да се вземат предвид съответните процеси на разпространение в модела. Тези процеси могат да включват задачи за складиране, транспортиране и планиране на оборудването.

Икономическата информатика е област на знанието, която разглежда като предмет информационните системи, използвани за подготовка и вземане на решения в областта на икономиката и бизнеса. Бизнес процесите се разглеждат като метод на "Икономическа информатика". Презентацията на информационните системи включва описание на архитектурата на информационните технологии (програмиране, хардуер, телекомуникации и данни), бизнес приложения (DSS, SCM, CRM) и управление на информационните системи. Освен това важен компонент е ИС, който обсъжда проблемите на оценката на разходите и ползите на етапите на внедряване, функциониране и развитие на ИС в рамките на приетата управленска структура.

Речник на бизнес термини. Academic.ru. 2001 г.

Вижте какво е "Икономическа информатика" в други речници:

Икономиката е науката, която изучава използването на различни видове ограничени ресурсис цел задоволяване потребностите на хората и отношенията между различните страни, възникващи в процеса на управление; самата икономика, тоест съвкупността от всички средства... Wikipedia

Дисциплина, която изучава структурата и общите свойства на научната информация, както и законите на нейното създаване, трансформиране, предаване и използване в различни сфери на човешката дейност. Много въпроси вече са включени в кръга ... ...

Приложна информатика Специализация: научна и практическа Честота: на всеки два месеца Език: руски Адрес на редакцията: Москва Главен редактор: А. Емелянов ... Wikipedia

Научно направление, занимаващо се с приложението на идеите и методите на кибернетиката към икономическите системи. В разширен и не съвсем точен смисъл, често под K. e. разберете областта на науката, която е възникнала на кръстопътя на математиката (вижте математика) и ... ... Голяма съветска енциклопедия

Координати: 49 ° 53'38 ″ с. ш. 10 ° 53'12 ″ изток д. / 49,893889 ° с.ш ш. 10,886667 ° E и т.н... Уикипедия

Стопански факултет, Беларуски държавен университет ... Wikipedia

Стопански факултет, БСУ. Република Беларус, Минск, ул. Карл Маркс 31. Вижте картата Стопански факултет, БСУ fac ... Wikipedia

Пълно официално име от септември 2007 г. Федерална държава образователна институцияпо-висок професионално образованиеРуски държавен университетУниверситет по туризъм и услуги (RGUTiS) в Московска област, в ... Wikipedia

Стопанският факултет на БСУ е една от водещите образователни институции за подготовка на висококвалифицирани икономически кадри. Стопанският факултет на БСУ започва работа на 1 март 1999 г. ... Wikipedia

Книги

• Икономическа информатика. Учебник и работилница за бакалавърски и магистърски програми, Романова Ю.Д.. Дадени са основните понятия икономическа информатика, е даден анализ на проблемите информационна сигурност, описва технологии за съхранение и обработка на икономически данни, използващи ...
• Икономическа информатика. Урок ,. Основните компютърни технологии, използвани в професионална дейностбъдещи икономисти. Основните свойства на икономическата информация и изисквания за...

Икономическа информация- характеризира производствените отношения в обществото (информация от икономически характер за ресурси, управленски процеси, финансови процеси). Свойства: азбучно-цифрени знаци, означаващи обем на перм и пощенски знаци; дискретност, хетерогенност, запазване, повторна употреба, дълъг срок на годност, промяна)

Икономическа информатикае науката за информационните системи, използвани за подготовка и вземане на решения в управлението, икономиката и бизнеса.

Обектикономическата информатика са информационни системи, които предоставят решения на предприемачески и организационни проблеми, възникващи в икономическите системи (икономически обекти). Тоест обект на икономическата информатика са икономическите информационни системи, крайната цел на чието функциониране е ефективното управление на икономическата система.

Нещо:технология и етапи на разработване на системи за автоматизирана обработка на икономическа информация и обосновка на целесъобразността на такава обработка, функционален анализ на предметната област, алгоритмично представяне на проблема и неговата софтуерна реализация.

особености:представяне и отразяване под формата на първи и обобщени документи, повторение на етапите на обработка на информацията, преобладаване на аритми и лог операции в процеса на обработка

Анализ и проектиране на бизнес процеси.Функционално моделиране, описващо последователността на операциите на бизнес процес, както и моделиране на данните, използвани в него.

Анализ и проектиране на архитектурата на корпоративни информационни системи.Тук моделният апарат е малко по-широк, наред с функциите за моделиране и данни, той включва инженерни методи за анализиране и прогнозиране на ефективността на IP, статистически инструменти, икономически анализ и т.н.

Подобряване на управлението на ИСсе решава чрез методите на теорията на управлението, включително методите за изследване на операциите, теорията на организациите, логистиката и др. От голямо значение са методите и моделите за управление на проекти.

Анализ и подобряване на икономическата ефективност на ИСсе използват различни методи за икономически анализ. В момента говорим за неокласически инструменти, нова институционална икономическа теория и теория на управлението.

15. Технология. Информационни технологии... Информационни процеси.

технология- набор от методи, процеси и материали, използвани във всеки отрасъл на дейност, както и научно описание на методите за техническо производство.

Информационни технологии (информационни технологии, ИТ)- широк клас дисциплини и области на дейност, свързани с технологии за управление и обработка на данни с помощта на компютърни технологии.

Информационен процес - процесът на получаване, създаване, събиране, обработка, натрупване, съхраняване, търсене, разпространение, използване на информация.

Кодиране (запис на носител), предаване на сигнал по комуникационен канал, декодиране (преобразуване в получен код), обработка на код.

Характерните черти на съвременните ИТ са:

По-малко труд за обработка, повече качество;

интерактивният характер на обработката на информацията, широк кръг потребители и колективен характер на работа с информационни и изчислителни ресурси;

Осигуряване на единно ИТ информационно пространство, колективна работа с информационни и изчислителни ресурси на базата на компютърни мрежи и телекомуникационни системи;

поддръжка на мултимедия (мултимедия) IT, безхартиена технология.

Информационните технологии могат да бъдат разделени на класове:

1. ИТ с общо предназначение (работа с текстови документи, изчисления в електронни таблици, поддържане на бази данни, работа с компютърна графика и др.).

2. Методоориентирани ИТ, осигуряващи използването на специални модели и алгоритми за решаване на задачи (математически апарат, статистика, управление на проекти и др.).

3. Проблемно ориентирани ИТ, отчитащи спецификата на предметната област, информационните нужди на потребителите.

Информационните технологии се развиват в следните области: компютърни технологии; средства за комуникация и комуникация; софтуер; методика за организиране на проектантска работа по създаване на ИС.

ИТ развитието е свързано с:

напредък в областта на хардуера за обработка на данни (компютри, носители за съхранение, комуникационни и комуникационни съоръжения и други), индустриални технологии за производство на компютърна елементна база;

Разработване на методи и инструменти за разработка на софтуер, методи за съхранение и извличане на данни на компютърни носители;

16. Информационно общество. Информатизация на обществото в днешно време. Концепцията за информационно общество възниква в края на 20-ти век, тя е тясно свързана с концепцията за постиндустриално общество, нова фаза в развитието на цялата ни цивилизация. Отличителни черти на информационното общество:Информацията/знанието е основният продукт на производството; увеличаване на заетостта в секторите на информационните технологии, комуникациите и услугите; непрекъсната информатизация (интернет, телевизия), глобализация на информационното пространство; нарастването на ролята на индивида в управлението на социалните и екологичните отношения, развитието на дигиталните пазари, електронната демокрация/държава

Проект "Информационно общество" на Руската федерация:електронно правителство, подобряване качеството на живот на гражданите, преодоляване на дигиталното разделение, сигурност, дигитално съдържание за музеи и архиви, развитие на пазара на ИКТ

ИнформатизацияТова е сложен социален процес, свързан със значителни промени в начина на живот на населението. Изисква сериозни усилия в много области, включително премахване на компютърната неграмотност, формиране на култура на използване на нови информационни технологии и др.

Движещата сила зад развитието на обществото трябва да бъде производството на информационен продукт, а не на материален продукт. В информационното общество се променя не само производството, но и целият начин на живот, ценностната система, нараства значението на културния отдих по отношение на материалните ценности. В информационното общество се произвеждат и консумират интелигентност и знание, което води до увеличаване на дела на умствения труд. Човек ще се нуждае от способността да бъде креативен, търсенето на знания се увеличава. Материалната и технологичната база на информацията на обществото ще бъдат различни системи, базирани на компютърни технологии и компютърни мрежи, информационни технологии и телекомуникации.

Информатизация на обществото- организиран социално-икономически, научно-технически процес за създаване на оптимални условия за задоволяване на информационните потребности и реализиране на правата на гражданите, държавните органи, местните власти, организациите, обществените сдружения въз основа на формиране и използване на информационни ресурси.

Целта на информатизацията е да се подобри качеството на живот на хората чрез повишаване на производителността и улесняване на условията на труд.

Основните критерии за развитие на информационното общество са, както следва:

Наличие на компютри; ниво на развитие на компютърните мрежи Познаване на информационната култура, т.е. знания и умения в областта на информационните технологии

Урокразработена в съответствие с програмата на дисциплината "Икономическа информатика" и е предназначена за студенти, обучаващи се в специалностите от учебната област 036401 (митници), при изготвяне на семинарни упражнения, курсови проекти, доклади по практика, дипломни работи.
Ръководството разкрива състояние на техникатаинформационните технологии в икономиката, разглеждат се основните принципи на използване на информационните системи в професионалните дейности на икономическите специалисти, както и основните категории компютърен софтуер, използван при икономически изчисления.

1.1. Основните категории и понятия на информатиката.
Препоръчително е да се започне изучаването на такава дисциплина като "икономическа информатика" с формулирането на дефиниции на ключови понятия и категории на информатиката като основна наука, която изучава структурата и общите свойства на информацията. Информацията е едно от основните понятия на науката, което формира основата на съвременната научна картина на света.
Характерна особеност на това понятие е, че то е интуитивно разбираемо за почти всички, но общоприетото му тълкуване не съществува в научната литература. Особено трябва да се отбележи, че като научна категория "информацията" е предмет на изследване за голямо разнообразие от области на знанието: философия, компютърни науки, теория на системите, кибернетика и др.
Както всички знаем, терминът "информация" идва от латинската дума "informatio", първоначално означаваща изявление или обяснение. Поради своята универсалност, обем, неяснота, "информацията" често се разбира неточно и непълно, не само от обучаемите. Информацията се тълкува по различни начини, например като:
- всяка същност, която предизвиква промени в някакъв информационно-логически (инфологичен - състоящ се от данни, знания, абстракции и др.) модел на системата (математически, системен анализ);
- съобщения, получени от системата от външния свят в процеса на адаптивно управление, адаптация (теория на управлението, кибернетика);
- отрицание на ентропията, отразяване на мярката на хаоса в системата (термодинамика);

СЪДЪРЖАНИЕ
ВЪВЕДЕНИЕ
1. ЛЕКЦИЯ 1. ОСНОВНИ КАТЕГОРИИ И ПОНЯТИЯ ЗА ИНФОРМАТИКАТА.
1.1. Подходи към дефиницията на информацията.
1.2. Структура, форма, измерване на информацията.
1.3. Информатика и информационни технологии.
1.4. Основни информационни аспекти на управлението.
2. ЛЕКЦИЯ 2. ОБЕКТ, ПРЕДМЕТ, МЕТОДИ И ПРОБЛЕМИ НА ИКОНОМИЧЕСКАТА ИНФОРМАТИКА.
2.1. Обект, предмет, задачи на икономическата информатика.
2.2. Основни понятия в икономическата информатика.
2.3. Информационните технологии в икономиката.
2.4. Информатика и информационни системи.
3. ЛЕКЦИЯ 3. ИНФОРМАЦИЯТА КАТО ПРОДУКТ.
3.1. Цена и стойност на информацията.
3.2. Характеристики на информацията като стока.
3.3 Икономическа информациякато стока и обект на безопасност.
4. ЛЕКЦИЯ 4. ИНФОРМАЦИЯТА КАТО НОВ ВИД РЕСУРС. ИНФОРМАЦИОННИ РЕСУРСИ.
4.1. Ресурсна концепция в икономическата информатика.
4.2. Информацията като икономически ресурс.
4.3. Информационни ресурси в икономическата система.
4.4. Информацията като ресурс за управление.
ЛЕКЦИЯ 5. ИКОНОМИЧЕСКИ ИНФОРМАЦИОННИ СИСТЕМИ.
5.1. Информационни системив икономиката.
5.2. Автоматизирани системиуправление.
5.3. Структурата на информационните системи.
5.4. Функции на информационните икономически системи.
6. ЛЕКЦИЯ 6. ИНФОРМАЦИОННИ ТЕХНОЛОГИИ И ТЯХНИТЕ
ЗАЯВЛЕНИЕ ЗА ИЗПЪЛНЕНИЕ НА ЗАДАЧИ НА СТОПАНСКА ДЕЙНОСТ.
6.1. Информационни технологии за работа с документи.
6.2. Информационни технологии за обработка и контрол на информация в реално време.
6.3. Информационни технологии с общо предназначениеза работа с документи.
6.4. Информационна технология с общо предназначение за работа с документи.
7. ЗАДАЧИ ЗА ПРАКТИЧЕСКИ РАБОТИ.
8. МАТЕРИАЛИ ЗА КОНТРОЛ (САМОКОНТРОЛ).
8.1. Основни термини и понятия.
8.2. Пробна работа.
ЛИТЕРАТУРА.

Изтеглете безплатно електронна книга в удобен формат, гледайте и четете:
Изтеглете книгата Теоретични основи на икономическата информатика, Kuchinsky V.F., Spirina T.P., 2014 - fileskachat.com, бързо и безплатно изтегляне.

Изтеглете pdf
По-долу можете да закупите тази книга най-добра ценас отстъпка с доставка в цяла Русия.

Министерство на образованието на Украйна

Киевски национален икономически университет

"Икономическа информатика"

Въведение.

Винаги и във всички сфери на своята дейност човек е вземал решения. Важна област на вземане на решения е свързана с производството. Колкото по-голям е обемът на производството, толкова по-трудно е да се вземе решение и, следователно, толкова по-лесно е да се направи грешка. Възниква естествен въпрос: възможно ли е да се използват компютър, за да се избегнат подобни грешки? Отговор на този въпрос дава наука, наречена кибернетика.

Кибернетиката (произлиза от гръцкото "kybernetike" - изкуството на управление) е наука за общите закони на получаване, съхраняване, предаване и обработка на информация.

Най-важният клон на кибернетиката е икономическата кибернетика – наука, която прилага идеите и методите на кибернетиката към икономическите системи.

Икономическата кибернетика използва набор от методи за изследване на управленските процеси в икономиката, включително икономически и математически методи.

В момента използването на компютри в управлението на производството е достигнало голям мащаб. В повечето случаи обаче с помощта на компютър се решават така наречените рутинни задачи, тоест задачи, свързани с обработката на различни данни, които преди използването на компютър са били решавани по същия начин, но ръчно. Друг клас проблеми, които могат да бъдат решени от компютър, са проблемите за вземане на решения. За да използвате компютър за вземане на решения, е необходимо да се изготви математически модел.

Наистина ли е необходимо да се използват компютри при вземане на решения?

Човешките възможности са доста разнообразни. Ако ги подредим, тогава можем да различим два вида: физически и психически. Така е устроен човек, че това, което притежава, не му е достатъчно. И започва безкрайният процес на увеличаване на неговите възможности. За вдигане на повече се появява едно от първите изобретения – лост, за по-лесно преместване на товара – колело. В тези инструменти все още се използва само енергията на самия човек. С течение на времето започва използването на външни източници на енергия: барут, пара, електричество, атомна енергия. Невъзможно е да се прецени колко използваната енергия от външни източници надвишава физическите възможности на човек днес. Що се отнася до умствените способности на човек, тогава, както се казва, всеки е недоволен от състоянието си, но е доволен от ума си. Възможно ли е човек да бъде по-умен от него? За да се отговори на този въпрос, трябва да се изясни, че цялата човешка интелектуална дейност може да бъде разделена на формализирана и неформализирана.

Формализираща се е дейност, която се извършва по определени правила. Например извършването на изчисления, търсенето в справочниците, графичните произведения несъмнено могат да бъдат поверени на компютрите. И като всичко, което може да направи един компютър, той го прави по-добре, тоест по-бързо и по-добре от човек.

Неформализирана е дейност, която възниква с прилагането на каквито и да е правила, непознати за нас. Мислене, съобразителност, интуиция, здрав разум - ние все още не знаем какво е и естествено всичко това не може да бъде поверено на компютър, дори само защото просто не знаем какво да поверим, каква задача да възложим на компютъра.

Един вид умствена дейност е вземането на решения. Общоприето е, че вземането на решения е неформална дейност. Това обаче не винаги е така. От една страна, ние не знаем как вземаме решение. И обяснението на едни думи с помощта на други от типа на "вземете решение с помощта на здравия разум" не работи. От друга страна, значителен брой задачи за вземане на решения могат да бъдат формализирани. Един от видовете проблеми за вземане на решения, които могат да бъдат формализирани, са проблемите за вземане на оптимални решения или оптимизационни проблеми. Проблемът за оптимизация се решава с помощта на математически модели и използването на компютърни технологии.

Съвременните компютри отговарят на най-високите изисквания. Те са в състояние да извършват милиони операции в секунда, цялата необходима информация може да бъде в паметта им, комбинацията дисплей-клавиатура осигурява диалог между човек и компютър. Все пак не бива да се бъркат успехите в създаването на компютрите с напредъка в тяхното приложение. Всъщност всичко, което компютърът може да направи, е според дадена от човек програма да осигури трансформацията на първоначалните данни в резултат. Трябва ясно да разберем, че компютърът не взема и не може да взема решения. Решението може да бъде взето само от човешки лидер, надарен с определени права за това. Но за компетентен мениджър компютърът е отличен помощник, способен да разработи и предложи набор от голямо разнообразие от решения. И от този набор човек ще избере опцията, която от негова гледна точка ще бъде по-подходяща. Разбира се, не всички проблеми с вземането на решения могат да бъдат решени с помощта на компютър. Независимо от това, дори ако решаването на проблема на компютър не завърши с пълен успех, то все пак се оказва полезно, тъй като допринася за по-задълбочено разбиране на този проблем и по-строгото му формулиране.

Стъпки за решение.

1. Избор на задача

2. Изготвяне на модела

3. Изготвяне на алгоритъм

4. Съставяне на програма

5. Въвеждане на изходни данни

6. Анализ на получения разтвор

За да вземе човек решение без компютър, често нищо не е необходимо. Помислих и реших. Човек, добър или лош, решава всички проблеми, които възникват пред него. Вярно е, че в този случай няма гаранции за коректност. Компютърът не взема никакви решения, а само помага за намирането на решения. Този процес се състои от следните стъпки:

1. Избор на задача.

Решаването на проблем, особено доста сложен, е доста трудна задача, която изисква много време. И ако задачата е избрана неуспешно, това може да доведе до загуба на време и разочарование при използването на компютри за вземане на решения. Какви са основните изисквания към задачата?

О. Трябва да има поне един вариант за неговото решение, защото ако няма варианти за решение, значи няма от какво да избирате.

Б. Трябва ясно да знаем в какъв смисъл желаното решение трябва да бъде най-доброто, защото ако не знаем какво искаме, компютърът няма да може да ни помогне да изберем най-доброто решение.

Изборът на проблема завършва със смислената му формулировка. Необходимо е ясно да формулираме проблема на обикновен език, да подчертаем целта на изследването, да посочим ограниченията и да поставим основните въпроси, на които искаме да получим отговори в резултат на решаването на проблема.

Тук е необходимо да се подчертаят най-съществените характеристики на икономическия обект, най-важните зависимости, които искаме да вземем предвид при изграждането на модел. Формират се някои хипотези за развитието на обекта на изследване, изучават се избраните връзки и взаимоотношения. Когато се избере задача и се осъществи нейното смислено формулиране, трябва да се работи със специалисти в предметната област (инженери, технолози, дизайнери и др.). Тези специалисти, като правило, са добре запознати с предмета си, но не винаги имат представа какво е необходимо за решаване на проблем на компютър. Затова смислената постановка на проблема често се оказва пренаситена с информация, която е напълно ненужна за работа на компютър.

2. Изготвяне на модела

Икономическият и математически модел се разбира като математическо описание на изучаван икономически обект или процес, при което икономическите закони се изразяват в абстрактна форма с помощта на математически отношения.

Основните принципи на компилацията на модела се свеждат до следните две концепции:

1. При формулиране на проблема е необходимо моделираното явление да се обхване достатъчно широко. В противен случай моделът няма да даде глобален оптимум и няма да отразява същността на въпроса. Опасността е, че оптимизирането на една част може да дойде за сметка на други и в ущърб на цялостната организация.

2. Моделът трябва да е възможно най-прост. Моделът трябва да бъде такъв, че да може да бъде оценен, тестван и разбран, а резултатите, получени от модела, трябва да са ясни както за неговия създател, така и за вземащия решение.

На практика тези концепции често влизат в конфликт, главно защото има човешки елемент, участващ в събирането и въвеждането на данни, проверката на грешките и интерпретирането на резултатите, което ограничава размера на модела, който може да бъде анализиран задоволително. Като ограничаващ фактор се използва размерът на модела и ако искаме да увеличим покритието, тогава трябва да намалим детайлността и обратно.

Нека представим концепцията за йерархия от модели, при която широчината на покритие се увеличава и детайлността намалява, когато се придвижим към по-високи нива на йерархията. На по-високите нива от своя страна се формират ограничения и цели за по-ниски нива.

При изграждането на модел е необходимо да се вземе предвид и времевият аспект: хоризонтът на планиране се увеличава главно с нарастването на йерархията. Докато моделът за дългосрочно планиране на цялата корпорация може да съдържа няколко ежедневни текущи детайли, тогава моделът за планиране на производството на отделен отдел се състои главно от такива детайли.

При формулиране на задача трябва да се имат предвид следните три аспекта:

1. Фактори, които трябва да бъдат изследвани: Целите на изследването са доста слабо дефинирани и зависят до голяма степен от това, което е включено в модела. В това отношение е по-лесно за инженерите, тъй като изследваните фактори обикновено са стандартни, а целевата функция се изразява чрез максимален доход, минимални разходи или евентуално минимално потребление на някакъв ресурс. В същото време социолозите, например, обикновено си поставят за цел „обществена полезност“ или нещо подобно и се оказват в трудна позиция, когато трябва да припишат определена „полезност“ на различни действия, изразявайки я в математическа форма. .

2. Физически граници: Пространствените аспекти на изследването изискват детайлно разглеждане. Ако производството е концентрирано в повече от една точка, тогава е необходимо да се вземат предвид съответните процеси на разпространение в модела. Тези процеси могат да включват задачи за складиране, транспортиране и планиране на оборудването.

3. Времеви граници: Времевото измерение на изследването представлява сериозна дилема. Обикновено хоризонтът на планиране е добре известен, но трябва да се направи избор: или да се симулира системата в динамика, за да се получат времеви графици, или да се симулира статична работа в определен момент от време.

Ако се моделира динамичен (многоетапен) процес, тогава размерът на модела се увеличава в зависимост от броя на разглежданите времеви периоди (етапи). Такива модели обикновено са концептуално прости, така че основната трудност се крие по-скоро в способността да се реши проблемът на компютър за разумно време, отколкото във възможността за интерпретиране на голямо количество изходни данни. c Често е достатъчно да се изгради модел на системата в даден момент от време, например за определена година, месец, ден, и след това да се повтарят изчисленията на редовни интервали. Като цяло, наличието на ресурси в динамичния модел често се оценява приблизително и се определя от фактори, които излизат извън рамките на модела. Следователно е необходимо внимателно да се анализира дали наистина е необходимо да се знае зависимостта от времето на промени в характеристиките на модела или същият резултат може да се получи чрез повтаряне на статични изчисления за редица различни фиксирани моменти.

3. Изготвяне на алгоритъм.

Алгоритъмът е краен набор от правила, които позволяват чисто механично решение на всеки конкретен проблем от определен клас подобни проблеми. Това предполага:

¨ първоначалните данни могат да се променят в определени граници: (масивността на алгоритъма)

¨ процесът на прилагане на правила към изходните данни (начинът за решаване на проблема) е еднозначно дефиниран: (детерминизъм на алгоритъма)

¨ на всяка стъпка от процеса на прилагане на правилата се знае какво се счита за резултат от този процес: (изпълнението на алгоритъма)

Ако моделът описва връзката между първоначалните данни и желаните стойности, тогава алгоритъмът е последователност от действия, които трябва да бъдат извършени, за да се премине от първоначалните данни към желаните стойности.

Удобна форма за писане на алгоритъма е блокова диаграма. Той не само описва ясно алгоритъма, но и служи като основа за компилиране на програма. Всеки клас математически модели има свой собствен метод за решение, който се реализира в алгоритъма. Ето защо е много важно да се класифицират проблемите по вида на математическия модел. С този подход задачи, които са различни по съдържание, могат да се решават по един и същ алгоритъм. Като правило, алгоритмите за вземане на решения са толкова сложни, че е практически невъзможно да се реализират без използването на компютър.

4. Съставяне на програмата.

Алгоритъмът е написан с обикновени математически символи. За да бъде прочетена от компютър, е необходимо да се състави програма. Програмата е описание на алгоритъм за решаване на задача, дадено на компютърния език. Алгоритмите и програмите са обединени от понятието "софтуер". Понастоящем цената на софтуера е приблизително една и половина от цената на компютъра и постоянно се наблюдава по-нататъшно относително покачване на цената на софтуера. Вече днес обектът на придобиване е именно софтуерът, а самият компютър е само контейнер, пакет за него.

Не за всяка задача е необходимо да се композира индивидуална програма... Към днешна дата са създадени мощни съвременни софтуерни инструменти - приложни софтуерни пакети (APP).

PPP е комбинация от модел, алгоритъм и програма. Често можете да изберете готов пакет за задачата, който работи чудесно, решава много проблеми, сред които можете да намерите нашия. С този подход много задачи ще бъдат решени достатъчно бързо, защото не е необходимо да се занимавате с програмиране.

Ако SPP не може да се използва за решаване на проблема без промяна на него или на модела, тогава или моделът трябва да бъде монтиран към входа на SPP, или входът на SPP трябва да бъде модифициран, така че моделът да може да бъде въведен в него.

Тази процедура се нарича адаптация. Ако в паметта на компютъра има подходящ PPP, тогава задачата на потребителя е да въведе необходимите данни и да получи желания резултат.

5. Въвеждане на изходни данни.

Преди да въведете първоначалните данни в компютър, естествено е необходимо да ги съберете. Освен това, не всички първоначални данни, налични в производството, както често се опитват да направят, а само тези, които са включени в математическия модел. Следователно събирането на изходни данни е не само препоръчително, но и необходимо да се извършва само след като математическият модел е известен. Като имаме програма и въвеждаме първоначалните данни в компютър, ще получим решение на проблема.

6. Анализ на получения разтвор

За съжаление, математическото моделиране често се бърка с еднократно решение на конкретен проблем с първоначални, често неточни данни. За успешното управление на сложни обекти е необходимо постоянно да се преизгражда моделът на компютър, като се коригират първоначалните данни, като се вземе предвид променената ситуация. Неуместно е да се отделят време и пари за изготвяне на математически модел, за да се извърши едно-единствено изчисление върху него. Икономическият и математически модел е отлично средство за получаване на отговори на широк спектър от въпроси, които възникват по време на планирането, проектирането и производството. Компютърът може да се превърне в надежден помощник при вземането на ежедневни решения, възникващи в хода на оперативното управление на производството.

ОПИСАНИЕ ОГРАНИЧЕНИЯ

Тези ограничения описват функционирането на изследваната система. Те представляват специална група балансови уравнения, свързани с характеристиките на отделните блокове, като маса, енергия, разходи. Фактът, че в модела на линейно програмиране уравненията на баланса трябва да бъдат линейни, изключва възможността за представяне на такива фундаментално нелинейни връзки като сложни химични реакции. Въпреки това, тези промени в работните условия, които допускат линейно описание (поне приблизително), могат да бъдат взети предвид в модела. Балансовите съотношения могат да бъдат въведени за някаква пълна част от блок-схемата. В статичните (едностепенни) модели такива отношения могат да бъдат

да представи във формата:

Вход + изход = 0

Динамичният (многоетапен) процес се описва със следните съотношения:

Вход + изход + натрупване = 0,

където спестяванията се разбират като нетен растеж през разглеждания период.

ОГРАНИЧЕНИЯ НА РЕСУРСИТЕ И КРАЙНОТО ПОТРЕБЛЕНИЕ

С тези ограничения ситуацията е доста ясна. В най-простата си форма ресурсните ограничения са горни ограничения за променливи, които представляват потреблението на ресурси, а ограниченията върху крайното потребление на продукти са по-ниски ограничения върху променливите, представляващи производството на продукт. Ограниченията на ресурсите са както следва:

A i1 X 1 + ... + A ij X j + ... + A в X n Bi,

където A ij е потреблението на i-тия ресурс за единица X j, j = 1 ... n, а Bi е общият обем на наличния ресурс.

ВЪНШНИ УСЛОВИЯ

ОПРЕДЕЛЯНЕ НА ЦЕЛЕВИ ФУНКЦИИ

Целевата функция на модела обикновено се състои от следните компоненти:

1) Цената на произведения продукт.

2) Инвестиции в сгради и оборудване.

3) Цената на ресурсите.

4) Оперативни разходи и разходи за ремонт на оборудване.

Класификация на икономико-математическите модели

Важен етап в изследването на явленията на обектите на процеси е тяхната класификация, която действа като система от подчинени класове обекти, използвани като средство за установяване на връзки между тези класове обекти. Класификацията се основава на съществените характеристики на обектите. Тъй като може да има много признаци, извършените класификации могат да се различават значително една от друга. Всяка класификация трябва да преследва постигането на поставените цели.

Изборът на целта на класификацията определя набора от тези атрибути, по които ще бъдат класифицирани обектите, които ще бъдат класифицирани. Целта на нашата класификация е да покаже, че оптимизационните проблеми, които са напълно различни по своето съдържание, могат да бъдат решени на компютър с помощта на няколко вида съществуващ софтуер.

Ето някои примери за характеристики на класификация:

1 област на употреба

3. Клас на математическия модел

Най-често срещаните оптимизационни проблеми, възникващи в икономиката, са проблемите на линейното програмиране. Тяхното разпространение се обяснява със следното:

1) С тяхна помощ те решават проблемите с разпределението на ресурсите, на които

намалява се много голям брой различни задачи

2) Разработени са надеждни методи за тяхното решаване, които са внедрени в предоставения софтуер

3) Редица по-сложни проблеми се свеждат до задачи за линейно програмиране

Математическо моделиране в управлението и планирането

Един от мощните инструменти, които хората отговарят за управлението сложни системи- моделиране. Моделът е представяне на реален обект, система или понятие в някаква форма, различна от формата на реалното им съществуване. Обикновено моделът служи като средство за подпомагане при обяснение, разбиране или подобрение. Анализът на математическите модели предоставя на мениджърите и други ръководители ефективен инструмент, който може да се използва за прогнозиране на поведението на системите и сравняване на резултатите. Моделирането дава възможност да се предвидят последствията от алтернативните действия по логичен начин и показва с достатъчна увереност кое от тях трябва да бъде предпочитано.

Предприятието разполага с някои видове ресурси, но общите резерви от ресурси са ограничени. Следователно възниква важна задача: изборът най-добрият вариантосигуряване на постигане на целта с минимален разход на ресурси. По този начин ефективното управление на производството предполага такава организация на процеса, при която не само се постига целта, но и се получава екстремната (MIN, MAX) стойност на определен критерий за ефективност:

K = F (X1, X2, ..., Xn) -> MIN (MAX)

Функция K е математически израз на резултата от действие, насочено към постигане на цел, и затова се нарича целева функция.

Функционирането на сложна производствена система винаги се определя от голям брой параметри. За да се получи оптимално решение, някои от тези параметри трябва да бъдат обърнати на максимум, а други на минимум. Възниква въпросът: има ли общо взето такова решение, което най-добре отговаря на всички изисквания наведнъж? Можете уверено да отговорите - не. На практика решение, при което всеки индикатор има максимум, като правило, не превръща други показатели нито в максимум, нито в минимум. Следователно изрази като: да се произвеждат продукти с най-високо качество на най-ниска цена са просто тържествена фраза, присъщо неправилна. Би било правилно да се каже: да се получат продукти с най-високо качество на същата цена или да се намалят производствените разходи, без да се намалява качеството му, въпреки че подобни изрази звучат по-малко красиво, но те ясно определят целите. Изборът на цел и формулирането на критерий за постигането й, тоест на целева функция, е най-трудният проблем за измерване и сравняване на различни променливи, някои от които по принцип са несъизмерими една с друга: например безопасност и цена, или качество и простота. Но именно такива социални, етични и психологически концепции често действат като мотивационни фактори при определяне на целта и критерия за оптималност. При реалните задачи за управление на производството трябва да се има предвид, че някои критерии са по-важни от други. Такива критерии могат да бъдат класирани, тоест може да се установи тяхната относителна важност и приоритет. При такива условия е необходимо да се разгледа оптималното решение, така че да получат критериите с най-висок приоритет максимални стойности... Ограничаващият случай на този подход е принципът на подчертаване на основния критерий. В този случай един критерий се приема като основен, например якостта на стоманата, калоричността на продукта и т.н. По този критерий се извършва оптимизация, като на останалите се представя само едно условие, така че те да не са по-малки от някои определени стойности. Невъзможно е да се извършват обикновени аритметични операции между класираните параметри, възможно е само да се установи тяхната йерархия от стойности и скала на приоритети, което е съществена разлика от моделирането в природните науки.

При проектирането на сложни технически системи, при управление на широкомащабно производство или ръководене на военни операции, тоест в ситуации, когато е необходимо да се вземат отговорни решения, практическият опит е от голямо значение, което дава възможност да се откроят най-значимите фактори, обхващащи ситуацията като цяло и изберете най-добрия начин за постигане на поставената цел... Опитът също помага да се намерят подобни случаи в миналото и, ако е възможно, да се избегнат грешни действия. Опитът означава не само собствената практика на вземащия решение, но и опит на някой друг, който е описан в книги, обобщен в инструкции, препоръки и други насоки. Естествено, когато решението вече е изпробвано, тоест се знае кое конкретно решение най-добре отговаря на поставените цели - проблемът за оптималното управление не съществува. В действителност обаче почти никога няма абсолютно еднакви ситуации, следователно решенията и контролът винаги трябва да се вземат в условия на непълна информация. В такива случаи те се опитват да получат липсващата информация, като използват предположения, предположения, резултати от научни изследвания и особено изследвания върху модели. Научно обоснованата теория за управление е в много отношения набор от методи за попълване на липсващата информация за това как ще се държи контролният обект при избраното действие.

Желанието да се получи възможно най-много информация за контролираните обекти и процеси, включително характеристиките на тяхното бъдещо поведение, може да бъде удовлетворено чрез изследване на интересуващите ни свойства върху модели. Моделът предоставя начин за представяне на реален обект, което ви позволява лесно и рентабилно да изследвате някои от неговите свойства. Само моделът дава възможност да се изследват не всички свойства наведнъж, а само тези от тях, които са най-значими в това разглеждане. Следователно моделите ви позволяват да формирате опростен изглед на системата и да получите желаните резултати по-лесно и по-бързо, отколкото да изучавате самата система. Моделът на производствената система се създава преди всичко в съзнанието на отговорния служител. На този модел той мислено се опитва да си представи всички характеристики на самата система и детайлите на нейното поведение, да предвиди всички трудности и да предвиди всички критични ситуации, които могат да възникнат в различни режимиексплоатация. Той прави логически изводи, извършва чертежи, планове и изчисления. Сложността на съвременните технически системи и производствени процеси води до факта, че за тяхното изследване трябва да използвате различни видовемодели.

Най-простите са мащабни модели, в които пълните стойности на всички размери се умножават по постоянна стойност - мащаба на симулацията. Големите обекти се показват намалени, а малките – увеличени.

В аналоговите модели изследваните процеси не се изучават директно, а чрез аналогични явления, тоест от процеси, които имат различна физическа природа, но които се описват от едни и същи математически отношения. За подобни симулации се използват аналогии между механични, термични, хидравлични, електрически и други явления. Например, флуктуациите на натоварване върху пружина са подобни на колебанията в тока в електрическа верига, а движението на махалото е подобно на колебанията в напрежението на изхода на алтернатора. Повечето общ метод научно изследванее използването на математическо моделиране. Математическият модел описва формалната връзка между стойностите на параметрите на входа на моделирания обект или процес и изходните параметри. При математическото моделиране те се абстрахират от специфичната физическа природа на обекта и протичащите в него процеси и разглеждат само преобразуването на входните количества в изходни. По-лесно и по-бързо е да се анализират математически модели, отколкото експериментално да се определи поведението на реален обект в различни режими на работа. Освен това анализът на математическия модел ни позволява да откроим най-значимите свойства на тази система, на които трябва да се обърне специално внимание при вземане на решение. Допълнително предимство е, че при математическото моделиране не е трудно да се тества изучаваната система при идеални условия или обратно в екстремни режими, които са скъпи или рискови за реални обекти или процеси.

В зависимост от това каква информация е мениджърът и неговата

променят се лицата, вземащи решения, средата за вземане на решения и математическите методи, използвани за отправяне на препоръки.

Сложността на математическото моделиране при неопределеност зависи от естеството на неизвестните фактори. На тази основа задачите са разделени на два класа.

1) Стохастични проблеми, когато неизвестните фактори са случайни променливи, за които са известни законите за разпределението на вероятностите и други статистически характеристики.

2) Недефинирани задачи, когато неизвестни фактори не могат да бъдат описани със статистически методи.

Ето пример за стохастичен проблем:

Решихме да организираме кафене. Не знаем колко посетители ще идват на ден. Също така не се знае колко време ще бъде обслужен всеки посетител. Въпреки това, характеристиките на тези случайни променливи могат да бъдат получени статистически. Индикатор за ефективност, който зависи от случайни променливи, също ще бъде случайна променлива.

В този случай като показател за ефективност приемаме не самата случайна променлива, а нейната средна стойност и избираме такова решение за

където тази средна стойност се превръща в максимум или минимум.

Заключение.

Компютърните науки играят важна роля в съвременността икономика, което доведе до обособяването на отделно направление в развитието на науката - икономическа информатика. Това ново направление съчетава икономика, математика и компютърни науки и помага на икономистите да решават проблемите на оптимизирането на дейността на предприятията, да вземат стратегически важни решения за развитието на индустрията и да управляват производствения процес.

Разработената софтуерна база е базирана на математически модели икономически процесии осигурява гъвкава и надеждна машина за прогнозиране икономически ефектуправленски решения. С помощта на компютър бързо се решават аналитични проблеми, чието решение не е по силите на човек.

Напоследък компютърът се превърна в неразделна част от работното място на мениджър и икономист.

Библиография.

1. Фигурнов. Компютър за начинаещи. М.: ВШ - 1995.

2. Осейко Н. Счетоводство с помощта на компютър. Трето издание. К.: СофтАрт, 1996.

3. Информационни системи в икономиката. М .: VSh - 1996.

4. Ричард Б. Чейс, Никълъс Дж. Акуилано. Управление на производството и операциите: подход на жизнения цикъл. Пето издание. Бостън, Масачузетс: Ъруин - 1989.

5. Wentzel E.S. Оперативно изследване. М: ВШ - 1983г

6. Minu Mathematical Programming M: Radio and Communication 1978