Коефициентът на Джини е пример за решение. Коефициент на Джини, коефициент на Лоренц

  • 06.05.2020
Коефициент на Джини Неравенство в доходите

Коефициент на Джини (джини индекс) е статистически показател, показващ степента на стратификация на обществото на дадена страна или регион по отношение на всяка изследвана характеристика (например според нивото на годишния доход - най-честото приложение, особено при съвременните икономически изчисления). Коефициентът на Джини може да се използва за идентифициране на нивото на неравенство в натрупаното богатство.

Този статистически модел е предложен и разработен от италианския статистик и демограф Коррадо Джини (1884-1965) и публикуван през 1912 г. в известната му работа „Променливост и променливост на характера“ („Променливост и променливост“). По този начин това е макроикономически показател, характеризиращ диференциацията на паричните доходи на населението под формата на степен на отклонение на реалното разпределение на доходите от абсолютно равнопоставеното разпределение между жителите на страната.

Коефициент на Джиниопределя степента на отклонение на разпределениетодоходи по групи от населението от униформа. Тогава е по-близо до нула, особено равномерно разпределение на дохода; колкото по-близо е коефициентът на Джини до единството, колкото повече доходите се концентрират от най-богатата група граждани. Например коефициентът на Джини в САЩ е 0,408, във Великобритания - 0,361, в Швеция - 0,250, в Япония - 0,249, в Зимбабве - 0,568, в Мексико - 0,537, в Чили - 0,565. Страните от европейския блок като Чехия, Швеция, Норвегия, Дания, Словения имат по-нисък коефициент на Джини в диапазона от 0,2 до 0,3.

Според някои оценки една шеста от руското население концентрира 57% от всички парични доходи и 92% от доходите от собственост. Моделът на социална стратификация, който се развива в Русия днес, характеризира силно диференцирано общество.

Има концепция коефициент на децилиране на дохода, което показва колко пъти минималният доход от 10% от най-богатото население надвишава максималния доход сред 10% от най-малко богатото население. През 1991 г. дециловото съотношение е 4,5 пъти; през 1992 г. - вече 8,0 пъти; през 1994 г. рекордната му стойност се наблюдава през целия период на реформите - 15 пъти, през последните години - средно 14 пъти. Коефициентът на Джини в Русия през 1991 г. е бил 26%, през 1992 г. - 28,9%, през 1994 г. - 40,9%, през 1998 г. - 37,9%, през последните години стойността му е средно 39% (данни от 2008 г.).


Световната практика потвърждава, че опасността от социални конфликти е сведена до минимум, ако разликата между доходите на богатите и бедните не надвишава 10 пъти.

Горният слой на руското общество е разнороден, той включва членове на правителството, участващи в икономиката; министри и техните заместници; ръководители на големи държавни и полудържавни компании; ръководители на нови стопански субекти; консултанти на икономически обществени организации; водещи учени и икономисти; лица, които си сътрудничат или принадлежат към престъпния свят, висококвалифицирани специалисти. Сред богатите хора повече от половината са мениджъри от първо ниво. В периода преди реформата висока официална позиция гарантираше възможността за контрол върху собствеността и правото на привилегии, а днес - присвояване на собственост и доходи.

Елитът от френския елит - „най-добрата, избирателна част“. На теория елитът разграничава икономическите, политическите и духовните елити. Икономическият елит се отнася до хора, които получават високи и свръх високи доходи и контролират основните финансови и икономически структури на страната, независимо от собствеността. Почти всички теории за елитите са свързани със системата на властовите отношения в обществото и отбелязват неравенството между елита и всички останали членове на обществото. С други думи, елитът е водещ представител на обществото, определящ приоритетите за развитието на обществото и засягащ по-голямата част от населението. Икономическият елит включва хора, които заемат ръководни позиции в икономически, политически и социални структури, които имат и са наясно с общи интереси и си взаимодействат помежду си. P. Според повечето експерти газовите, петролните и космическите групи трябва да се причислят към икономическия елит на руското общество. Въглища, злато, банкови групи се наричат \u200b\u200bпротоелити, отбелязвайки техния мощен потенциал при липса на постоянно вътрешногрупово взаимодействие и контакти.

По-голямата част от гражданите на страната, появата и постоянното увеличаване на броя на доларовите милиардери на фона на бедността на значителна част от населението се възприемат като ярка аномалия. С БВП на глава от населението от 17 000 долара около 13 процента от хората живеят в Русия под прага на бедността, което според експертите е почти глупост. Особено, когато вземете предвид, че делът на сивата икономика у нас остава доста висок - 25-30 процента. Тези пари не се вземат предвид в БВП, което означава, че реалното му ниво е по-високо от официалното. Освен това по-голямата част от доходите от сектора в сянка отиват на хора, които не са бедни и следователно реалната стратификация на обществото е по-висока.

Един от начините за премахване на неравенството в доходите включва подкрепа от правителството за здравни, социални и образователни системи. В този случай хората с по-ниски доходи могат да получат задоволително физическо състояние, увереност в бъдещето и образование. Този подход осигурява необходимите условия за живеене на всеки. Друг начин за борба с неравенството включва промени в данъчната система и по-специално прогресивната система за данък върху доходите. В тази връзка има значителна разлика в приложимите норми на различните страни; диапазонът на лихвите в различните страни е различен. В САЩ ставките на данъка върху дохода се определят от правителството в диапазона от 10% - 35%, в Япония - 5% - 50%, в Канада - 15% - 29%. Само в Русия процентът на данъка върху дохода за всички е един и същ - 13%, което води до факта, че няма различими рамки в доходите на различни слоеве от населението, а богатите стават по-богати, а бедните още по-бедни.

Броят на руските милионери, чието състояние надхвърля 100 милиона долара, ще се увеличи със 76 процента до 2017 г. Тази прогноза беше публикувана в доклад на консултантската компания Knight Frank и Citi Private Bank.

Сега у нас 2,1 хиляди такива кента милионери. А по света - 63 хиляди души. Общото им състояние се оценява на 39,9 трилиона долара.

Да се \u200b\u200bоцени степента на диференциация на заплатите сред работниците във всеки от секторите на руската икономика, както и въздействието на кризата върху преразпределението на доходите в сектора.

Използвани материали

Данни на Росстат

Кратки обяснения

Равномерното разпределение на доходите сред всички жители на страната е в основата на социалната стабилност.

Коефициентът на Джини е статистически показател за степента на стратификация на едно общество по определен признак. Този показател често се използва за определяне на неравномерното разпределение на доходите сред световното население.

Използвайки методологията за изчисляване на коефициента на Джини (тя е дадена подробно в текста на изследването), ние разгледахме не цялата руска икономика, а отделните й сектори.

Изчисляване на коефициента на Джини

Няколко думи за това как се изчислява този показател.

Стойностите, които може да вземе коефициентът, са в диапазона от 0 до 1. Нулата означава пълно равенство на доходите между всички жители (в случая работници в определен отрасъл), едно означава пълно неравенство (нереална ситуация, когато всички заплати в бранша са концентрирани в ръцете на един човек )

Ако коефициентът е представен като процент, тогава той се нарича индекс на Джини.

Илюстрираме с пример.

Да предположим, че всички жители на страната получават една и съща заплата, в този случай графикът ще изглежда така:

10% от населението ще получи 10% от общия доход, съответно 20% от жителите, 20% от общия доход и т.н. Това е напълно равномерно разпределение на доходите.

В обратния случай, ако приемем, че един човек получава заплатата, а всички останали работят безплатно, коефициентът на Джини ще бъде равен на един, а графиката за концентрация на дохода ще изглежда така:

В действителност разпределението на дохода обикновено изглежда така:

Лилавата крива тук е графика на дяловете на дохода на всяка група жители (в нашия случай работници) в общия доход. Например, според тази графика 10% от най-ниско платените служители получават само 0,8% от общия доход на индустрията, 90% от служителите получават 60% от общия доход, което означава, че 40% от доходите са в ръцете на 10% от най-високо платените служители.

Цифрата, образувана от пресечната точка на червената права линия и лилавата крива, това е неравенството на разпределението на дохода. Стойността на коефициента на Джини е съотношението на площта на тази фигура към площта на целия триъгълник.

Пример за изчисляване на коефициента на Джини за една от индустриите

Ще използваме данните на Федералната служба за статистическа информация „Разпределение на броя на заетите по размер на заплатите“ по вид икономическа дейност и ще се опитаме да изградим кривата на Лоренц и да изчислим коефициента на Джини въз основа на тези данни.

Таблица 1 (част 1). Разпределение на броя на заетите лица по заплата ”по вид икономическа дейност през 2015 г. *
Земеделие, лов и горско стопанство    Рибарство, рибовъдство    Минен    производство    Производство и разпределение на електричество, газ и вода    Сграда
   до 5965.0 2,5 1,3 0,1 0,3 0,3 0,8
5965,1-7400,0 6,8 5,5 0,2 1,1 0,9 1,4
7400,1-10600,0 15,1 5,7 1,1 4,1 4,1 5,2
10600,1-13800,0 14,7 6,2 1,9 6,4 7,1 6,2
13800,1-17000,0 13,2 7,5 3,1 8,1 9,5 7
17000,1-21800,0 16 9,3 6,2 13,8 15,2 10,9
21800,1-25000,0 8,4 5,9 5,4 9,6 9,5 7,4
25000,1-35000,0 14,1 14,9 17 24,1 21,5 20,9
35000,1-50000,0 6,2 14,1 21,3 18,1 16,3 19,5
50000,1-75000,0 2,2 11,2 21,6 9,3 9,9 12,3
75000,1-100000,0 0,5 6 10,9 2,7 3,2 4,6
100000,1-250000,0 0,4 8,5 10,4 2,1 2,4 3,3
   над 250000.0 0 4,2 0,9 0,3 0,2 0,4
Таблица 1 (част 2). Разпределение на броя на заетите лица по заплата ”по вид икономическа дейност през 2015 г. *

* Данните се публикуват веднъж на 2 години, през април.

   Начислени заплати    Търговия на едро и дребно, ремонт на автомобили и мотоциклети    Хотели и ресторанти    Транспорт и комуникация    Финансови дейности    Операции с недвижими имоти, отдаване под наем и предоставяне на услуги    Научни изследвания и разработки
   до 5965.0 1 1,3 1,4 0,4 1,1 0,4
5965,1-7400,0 2,5 3,2 1,6 0,6 2,5 1,1
7400,1-10600,0 8,2 10,5 4,9 1,4 5,9 2,4
10600,1-13800,0 9 10,8 6,1 2,3 7,2 3,6
13800,1-17000,0 10 11,7 6,8 3,7 8,2 4,8
17000,1-21800,0 14,2 14 11,1 8,5 10,9 7,9
21800,1-25000,0 9 8 7,7 7,3 6,7 6,2
25000,1-35000,0 19,1 18 20,9 21,5 16,6 19,2
35000,1-50000,0 12,6 13,2 19 21,1 16,2 22,1
50000,1-75000,0 7,4 5,6 12,4 15,7 12,5 18,3
75000,1-100000,0 2,8 1,7 4,2 6,8 5,3 6,8
100000,1-250000,0 3,3 1,8 3,4 9 6,1 6,3
   над 250000.0 0,7 0,3 0,5 1,7 0,8 0,7
Таблица 1 (част 3). Разпределение на броя на заетите лица по заплата ”по вид икономическа дейност през 2015 г. *

* Данните се публикуват веднъж на 2 години, през април.

   Начислени заплати    Публична администрация, задължително социално осигуряване, дейност на екстериториални организации    образование    Здравни и социални услуги    Предоставянето на комунални услуги, лични и социални услуги    От тях развлечения, развлечения, култура и спортни дейности
   до 5965.0 1 3,4 1,5 2,8 2,9
5965,1-7400,0 1,9 7,5 3,3 5,7 5,9
7400,1-10600,0 4 12,8 10,7 11,5 11,8
10600,1-13800,0 6 10,9 13,6 12,4 12,7
13800,1-17000,0 7 9,7 13 11,8 11,9
17000,1-21800,0 10,7 13,5 15,1 13,7 13,6
21800,1-25000,0 6,9 8 7,8 7,5 7,4
25000,1-35000,0 17,9 16,3 15 14,6 14
35000,1-50000,0 21,3 10,4 10,8 10,1 9,9
50000,1-75000,0 15,4 4,9 6,2 5,9 5,9
75000,1-100000,0 4,6 1,6 1,9 2 2,1
100000,1-250000,0 3,3 1 1,1 1,7 1,7
   над 250000.0 0,2 0 0 0,4 0,4

За да се изгради кривата на Лоренц и да се изчисли коефициентът на Джини, са необходими данни за дела на дохода на всяка група от населението (в случая работници от промишлеността) в общия доход. Тези данни в маса 1   отсъстват. За да получим такива данни, използваме математическа техника: умножаваме средните доходи за всеки интервал (определяме ги като средата на интервала) по съответните специфични гравитации (дялове) на населението, като по този начин получаваме така наречените процентни числа на груповите доходи. След това, след като изчисляваме дела на групите в общия доход и ги сумираме, получаваме кумулативната поредица от доходи, изразена като процент.

Например, ще извършим изчисления за една от индустриите, например за земеделие, лов и горско стопанство.

Таблица 2. Изчислени данни за изчисляване на коефициента на Джини за промишлеността „Земеделие, лов и горско стопанство“
   доход    Среден интервал    Делът на работниците, които получават съответното ниво на заплата    Кумулативен брой служители    Групов доход, процент    Дял в общия доход    Кумулативен доход
   до 5965.0 4000 2,5 2,5 10000 0,51 0,02
5965,1-7400,0 6200 6,8 9,3 42160 2,15 2,66
7400,1-10600,0 9000 15,1 24,4 135900 6,94 9,60
10600,1-13800,0 11950 14,7 39,1 175665 8,97 18,57
13800,1-17000,0 15150 13,2 52,3 199980 10,21 28,78
17000,1-21800,0 18600 16 68,3 297600 15,19 43,97
21800,1-25000,0 22600 8,4 76,7 189840 9,69 53,66
25000,1-35000,0 30000 14,1 90,8 423000 21,59 75,25
35000,1-50000,0 42500 6,2 97 263500 13,45 88,71
50000,1-75000,0 62500 2,2 99,2 137500 7,02 95,72
75000,1-100000,0 87500 0,5 99,7 43750 2,23 97,96
100000,1-250000,0 100000 0,4 100 40000 2,04 100,00
   над 250000.0 250000 0 100 0 0,00 100,00
  • доход
  • Среден интервал   - средното ниво на заплатите във всяка група работници.
  • Делът на работниците, които получават съответното ниво на заплата   - данни от Росстат (виж таблица 1).
  • Кумулативен брой служители   - натрупани честоти. За да се изчисли стойността на i-серията, е необходимо да се сумират специфичните гравитации на работниците (колона 3 от таблица 2) от 1 до i включително.
  • Групов доход, процент   - изчислени данни, използвани за определяне на дела на дохода на определена група работници в общия доход. Те се изчисляват чрез умножаване на средата на интервала от специфичната гравитация (колона 2, умножена по колона 3).
  • Дял в общия доход   - делът на дохода на определена група служители в общия доход. Съотношението на груповия доход (колона 5) към сумата на целия доход (общ доход за колона 5).
  • Кумулативен доход   - сумата от специфичната тежест на дохода към съответната група.

Нека да изградим диаграма, в която натрупвания брой служители и серията от натрупаните доходи ще бъдат очертани по оста X.

Площта на фигурата под лилавата линия може да се изчисли, като се сумира площта на трапеца, от който фигурата се състои. Общата им площ е 3313.

Площта на фигурата с абсолютно равномерно разпределение на дохода е 5000 (триъгълникът под линията на Графика 2).

Така площта на фигурата, отразяваща неравенството на разпределението на дохода, е 5000-3313 \u003d 1687.

Следователно коефициентът на Джини за индустрията земеделие, лов и горско стопанство   равна на 1687/5000 \u003d 0,337

Коефициент на Джини за други отрасли

Използвайки същия модел, изчисляваме стойностите на коефициента на Джини за всички 17 сектора на икономиката, които Росстат взема предвид.

Таблица 3. Коефициент на Джини за индустриите през 2015 г.
промишленост Коефициент на Джини
Земеделие, лов и горско стопанство 0,337
Рибарство, рибовъдство 0,486
Минен 0,314
производство 0,331
Производство и разпределение на електричество, газ и вода 0,343
Сграда 0,355
Търговия на едро и дребно, ремонт на автомобили и мотоциклети 0,395
Хотели и ресторанти 0,378
Транспорт и комуникация 0,362
Финансови дейности 0,355
Операции с недвижими имоти, отдаване под наем и предоставяне на услуги 0,402
Научни изследвания и разработки 0,334
Публична администрация, задължително социално осигуряване, дейност на екстериториални организации 0,349
образование 0,384
Здравни и социални услуги 0,368
Предоставянето на комунални услуги, лични и социални услуги 0,412
Дейности за организиране на свободното време, развлечения, култура и спорт 0,417

След като класираме данните и ги представим под формата на диаграма, ще видим, че в момента най-голямото равенство на доходите се наблюдава сред служителите в областта на минното дело, а най-голямото неравенство е в областта на риболова и рибовъдството.

За да илюстрираме как коефициентът на неравенство 0,486 се различава от коефициента 0,314, даваме прост пример. В областта на рибарството и рибовъдството 12,4% от най-високо платените служители получават 40% от общия доход. Но в сферата, която е „най-справедливата“ от тази гледна точка - минния сектор - малко повече от 40% от общия доход вече са получени от 22,1% от служителите (вж. Таблица 4).

Таблица 4
   Рибовъдство, рибовъдство    Минен
   Кумулативно тегло в общите приходи    Кумулативен брой служители
0,11 1,3 0,01 0,1
0,83 6,8 0,03 0,3
1,91 12,5 0,22 1,4
3,46 18,7 0,65 3,3
5,85 26,2 1,53 6,4
9,49 35,5 3,71 12,6
12,29 41,4 6,01 18
21,69 56,3 15,63 35
34,29 70,4 32,70 56,3
49,01 81,6 58,16 77,9
60,05 87,6 76,14 88,8
77,92 96,1 95,76 99,2
100,00 100 100,00 100

Въздействието на кризата върху диференциацията на заплатите в секторите на икономиката

След като изчислим коефициента на Джини за секторите на икономиката през 2013 г. и сравним тези стойности с показателите за 2015 г., ще видим как кризата се отрази на диференциацията на заплатите в определена област.

Нека да видим дали някъде в индустрията доходите се разпределят между служителите „по-справедливо“.

  - класиране на отраслите според ръста на коефициента на Джини. Диаграмата показва, че през последните 2 години неравенството в разпределението на заплатите се е увеличило значително в областите риболов, рибовъдство (+ 15,3%), хотелиерство и ресторантьорство (+ 4,82%) и строителство (+ 3,66%).

По-справедливото разпределение на заплатите се превърна в здравеопазването и предоставянето на социални услуги (-3.47%), в търговията на едро и дребно с моторни превозни средства (-2.27%), в научните изследвания и разработки (-2.16%) )

В областта на рибарството и рибовъдството през 2013 г. 8,2% от най-високо платените служители са имали 23,56% от общия доход. През 2015 г. 22,08% от общия доход вече са 3,9% от най-високо платените служители. Тоест през 2013 г. 1% от най-високо платените служители представляват 2,87% от общите приходи на индустрията, а през 2015 г. всеки процент от тези служители вече представлява 5,66% от общите приходи на индустрията.

Таблица 5
   Рибарство, рибовъдство
2013 2015
   Кумулативно тегло в общите приходи    Кумулативен брой служители    Кумулативно тегло в общите приходи    Кумулативен брой служители
0,03 0,3 0,11 1,3
1,25 7,1 0,83 6,8
3,21 14,7 1,91 12,5
6,40 24 3,46 18,7
10,93 34,4 5,85 26,2
15,10 42,2 9,49 35,5
20,88 51,1 12,29 41,4
33,64 65,9 21,69 56,3
47,92 77,6 34,29 70,4
65,88 87,6 49,01 81,6
76,44 91,8 60,05 87,6
100 100 77,92 96,1
100,00 100,00

данни

  1. Най-голямото неравенство в доходите сред работниците в секторите на руската икономика се наблюдава през риболов и рибовъдство, Коефициентът на Джини за тази индустрия е 0,486 .
  2. В областта на риболов и рибовъдство 12,4%   получават най-високо платените служители 40%   общ доход.
  3. В челната тройка по най-висока диференциация на доходите - развлечения, развлечения, култура и спортни дейности   (Коефициент на Джини 0,417 ) и дейности в общността (0,412 ).
  4. Най-„справедливо“ разпределеният доход в областта на минен, Там коефициентът на диференциация на дохода е 0,314 но малко повече 40%   вече получават общ доход 22,1%   служителите.
  5. През последните две години (от 2013 г. до 2015 г.) степента на стратификация на доходите се промени в много области на икономиката.
  6. Неравенството в разпределението на заплатите (според коефициента на Джини) нарасна значително в районите на риболов, рибовъдство (+15,3% ), хотелиерство и ресторантьорство (+4,82% ) и сграда (+3,66% ).
  7. По-справедливо разпределение на заплатите стана здравни и социални услуги (-3,47% ), в търговия на едро и дребно с моторни превозни средства (-2,27% ), в изследвания и разработки (-2,16% ).
  8. Разграничаването на служителите по заплати в области като преработваща промишленост, минен, осигуряване на комунални услуги, образование, свободно време, развлечения и други дейности.

Коефициент на Джини, коефициент на Лоренц

Въведение 3

Крива на Лоренц (коефициент на Лоренц) 5

Коефициент на Джини 9

заключение 14

Позовавания .. 15

ВЪВЕДЕНИЕ

С прехода към пазарна икономика процесът на стратификация на обществото по равнище на доходи рязко ескалира и това наложи въвеждането на показатели в статистическата практика за анализ на социално-икономическата диференциация на населението. Тези показатели включват:

Модален доход;

Среден доход;

Децилов коефициент на диференциация на доходите на населението;

Фактори на концентрация на Лоренц и Джини.

Целта на настоящата работа е да се проучат такива показатели за социално-икономическата диференциация на населението като коефициентът Лоренц и Джини.

РАЗЛИЧНОСТ НА ДОХОДИТЕ НА НАСЕЛЕНИЕТО

Разграничаването на доходите на домакинствата е обективно развиваща се разлика в нивото на доходите на хората и социалните групи, поради разликите в заплатите и социалните помощи, способностите и предприятието, имущественото състояние.

Паричните доходи на населението включват заплати, социални трансфери, предприемачески доходи, лихви, дивиденти и други доходи от собственост, както и общите производствени разходи - лична дъщерна ферма, консумирана в семейството и продадена. Доходите на населението са разпределени неравномерно сред групите от население.

Съществуват редица показатели за оценка на диференциацията на доходите, които ви позволяват да видите колко интензивно протича този процес. Между тях:

ü разпределението на населението по среден доход на глава от населението (модален и среден доход) е показател за дела или процента от населението в определени дадени интервали от средния доход на глава от населението.

ü разпределение на общия паричен доход по различни групи от населението - показател като процент от дела на общия паричен доход, който има всяка от групите от населението - крива на реалното разпределение на дохода (крива на Лоренц)

ü коефициент на концентрация на дохода (индекс на Джини)

ü децилов коефициент на диференциация на дохода - съотношението на паричния доход на глава от населението на последната и първата група от населението. То показва колко пъти доходите на n% от най-богатото население надвишават доходите на n% от най-бедното население.

ЛОРЕНЦ КУРВЕ (ЛОРЕНЦ КОЕФИЦИЕНТ)

Кривата на Лоренц е графично изображение на концентрацията на отделни елементи от населението по групи: концентрация на населението по групи семейства с различни нива на доход на глава от населението; концентрация на работниците в групи с различни нива на заплащане.

Кривата на Лоренц отразява кумулативните (натрупани) дялове от доходите на населението. Кривата на Лоренц е графично изображение на функцията на разпределение. Той е предложен от американския икономист Макс Ото Лоренц през 1905 г. като показател за неравенство в доходите. В това представяне това е изображение на функцията на разпределение, в която се натрупват дяловете от броя и доходите на населението. В правоъгълна координатна система кривата на Лоренц е изпъкнала надолу и преминава под диагонала на единичен квадрат, разположен в I координатна четвърт.

Всяка точка на кривата на Лоренц съответства на изявление от рода на „20-те най-бедни процента от населението получават само 7% от дохода.“ При еднакво разпределение всяка група от население има доход, пропорционален на нейния размер. Такъв случай се описва с линия на съвършено равенство, която е права линия, свързваща началото и точката (1; 1). В случай на пълно неравенство (когато само един член на обществото има доход), кривата (линията на съвършеното неравенство) първо се „залепва“ по оста на абсцисата, а след това от точката (1; 0) „се извисява“ до точката (1; 1).

Ако разпределението е равномерно, дяловите дялове на осите на абсцисата и ординати трябва да съвпадат (оста на абсцисата е 0, 20, 40, 60, 80, 100, ординатната ос, съответно 2, 20, 40, 60, 80, 100) и са разположени на диагонала на квадрата, т.е. което означава пълна липса на концентрация на обема на чертата.

При абсолютно неравенство ординатната ос трябва да бъде 0, 0, 0, 0, 0, 0, 100. Това означава например в случай на концентрация на семейните доходи: цялото население, с изключение на едно семейство, няма доходи и това едно семейство получава целия доход. Абсолютното неравенство е хипотетичният случай, когато цялото население, с изключение на един човек (едно семейство), няма доходи и това (едно семейство) получава целия доход. Това е практически хипотетичен случай, който трудно може да се очаква.

Кривата на Лоренц лежи между кривите на равенство и неравенство. Очевидно в конкретни случаи не може да се очаква нито абсолютно равенство, нито абсолютно неравенство в разпределението на доходите сред населението.

Кривите на Лоренц се използват за разпределение не само на доходите, но и на собствеността на домакинствата, пазарните дялове на фирмите в бранша, природните ресурси от държавата. Възможно е да се срещне кривата на Лоренц извън границите на икономическата наука.

Помислете кривата на Лоренц по примера на нейната конструкция. Конструкцията на кривата на Лоренц е най-удобно да се разгледа, като се използва следният пример:

Представете си икономика, състояща се от 3 агента: A, B, C. Доходът на агент A е 200 единици, доходът на агент B е 300 единици, доходът на агент C е 500 единици.

За да изградим кривата на Лоренц, намираме дяловете на хората в общия доход. Общият доход е 1000. Тогава делът на физическо лице А е 20%, дял В е 30%, дял В е 50%.

Делът в популацията на индивид А е 33%. Делът на доходите му е 20%. След това включваме в анализа по-богат индивид - индивид Б. Комбинираният дял на A + B в населението е 67%. Съвместният дял на A + B в приходите е 50% (20% + 30%). На следващо място, ние включваме в анализа още по-богат индивид C. Комбинираният дял на A + B + C в популацията е 100%. Съвместният дял на A + B + C в приходите е 100% (20% + 30% + 50%).

Забележете резултатите от диаграмата:

Линията, свързваща долната лява точка и горната дясна точка на диаграмата, се нарича линия на равномерното разпределение на дохода. Това е хипотетична линия, която показва какво би се случило, ако доходите в икономиката са равномерно разпределени. При неравномерно разпределение на дохода кривата на Лоренц се намира вляво от тази линия и колкото по-голяма е степента на неравенство, толкова по-силен е завойът на кривата на Лоренц. И колкото по-ниска е степента на неравенство, толкова повече е по-близо до линията на абсолютно равенство.

В нашия случай кривата на Лоренц изглежда като частично-линейна графика. Това се случи, защото в нашия анализ идентифицирахме само три групи от население ..png "alt \u003d" (! LANG: /text/77/387/images/image002_67.gif" width="340" height="65"> где уi - доля доходов, сосредоточенная у i-й социальной группы населения; хi - доля населения, принадлежащая к i-й социальной группе в общей численности населения; n - число социальных групп .!}

Крайни стойности на коефициента на Лоренц: L \u003d 0 в случай на пълно равенство при разпределението на дохода; L \u003d 1 - с пълно неравенство. За да се определи степента на неравенство в доходите според кривата на Лоренц, има специален коефициент - коефициентът на Джини.

GINI COEFFICIENT

Коефициентът на Джини, подобно на коефициента на Лоренц, се използва за характеризиране на концентрацията на доходите. Коефициентът на Джини е статистически показател за степента на стратификация на обществото на дадена страна или регион по отношение на всяка изследвана характеристика. Най-често при съвременните икономически изчисления нивото на годишния доход се приема като изучен атрибут.

Коефициентът на Джини може да бъде определен като макроикономически показател, характеризиращ диференциацията на паричните доходи на населението под формата на степен на отклонение на реалното разпределение на доходите от тяхното абсолютно равно разпределение между жителите на страната.

Понякога се използва процентно представяне на този коефициент, наречен индекс на Джини.

Понякога коефициентът на Джини (както и кривата на Лоренц) също се използва за идентифициране на нивото на неравенство в натрупаното богатство, но в този случай отрицателността на нетните активи на домакинството се превръща в необходимо условие.


https://pandia.ru/text/80/254/images/image007_37.jpg "alt \u003d" (! LANG: http: //n2tutor.ru/materials/handbook/chapter14/part2/14g4.PNG" align="left" width="304" height="202">Рассчитаем коэффициент Джини для нашего примера с тремя индивидами. Для этого построим кривую Лоренца в долях, а не в %!}

Площта на вътрешната фигура D може да бъде изчислена най-бързо, като се извади площта на фигурите A, B и C от областта на големия триъгълник.

В този случай коефициентът на Джини ще бъде равен на:

Както знаете, всеки статистически показател има плюсове и минуси. Ползите от коефициента на Джини са, както следва:

Позволява ви да сравните разпределението на характеристиката в агрегати с различен брой единици (например региони с различна големина на популацията).

Данни за добавките за БВП и дохода на глава от населението. Той служи като вид корекция на тези показатели.

Може да се използва за сравняване на разпределението на характеристиката (доходите) между различните популации (например, различни страни). В същото време няма зависимост от мащаба на икономиката на сравняваните страни.

Може да се използва за сравнение на разпределението на характеристиката (доходите) между различните групи от населението (например коефициентът на Джини за селското население и коефициентът на Джини за градското население).

Позволява ви да проследите динамиката на неравномерното разпределение на характеристиката (дохода) в съвкупността на различни етапи.

Анонимността е едно от основните предимства на коефициента на Джини. Не е необходимо да се знае кой има какви доходи лично.

Освен предимствата, всеки статистически индикатор има своите недостатъци. Освен показателя за БВП, не може да се прецени нивото на икономическото благосъстояние, а коефициентът на Джини (и други показатели за степента на неравенство) не може напълно да даде обективна картина на степента на неравенство на доходите в икономиката.

Това се случва по няколко причини:

Първо, нивото на доходите на хората не е постоянно и може да се промени драстично във времето. Доходите на младите хора, които току-що са завършили университет, обикновено са минимални и след това започват да растат, когато човек натрупа опит и натрупа човешки капитал. Обикновено доходите на хората достигат най-много между 40 и 50 години и след това рязко спадат, когато човек се пенсионира. Това явление се нарича жизнен цикъл в икономиката.

Но човек има възможност да компенсира разликата в доходите на различни етапи от жизнения цикъл, използвайки финансовия пазар - вземане на заеми или правене на спестявания. Така че младите хора, които са в самото начало на жизнения цикъл, са готови да вземат заеми за образование или ипотеки. Хората, които са по-близо до края на икономическия жизнен цикъл, активно спестяват.

Кривата на Лоренц и коефициентът на Джини не отчитат жизнения цикъл, следователно този показател за степента на неравенство на доходите в обществото не е точна оценка на степента на неравенство в доходите.

Второ, доходите на хората се влияят от икономическата мобилност. По-специално американската икономика е пример за икономия на възможности, при която човек отдолу може да се превърне в много успешен човек чрез комбинация от старание, талант и късмет, а историята познава много такива примери. Но също така са известни случаи на загуба на големи богатства или дори пълни фалити на напълно заможни предприемачи. По правило в такива икономики като американската икономика отделно домакинство през целия си живот успява да посети няколко категории за разпределение на доходите. И това се дължи на високата икономическа мобилност. Така например, след една година някои домакинства могат да бъдат включени в групата с най-ниско ниво на доходи, а през следващата година вече в групата със средно ниво на доходите. Кривата на Лоренц и коефициентът на Джини също не отчитат този ефект.

Трето, хората могат да получават трансфери в натура, които не са отразени в кривата на Лоренц, въпреки че те влияят върху разпределението на доходите на хората. Трансферите в натура могат да се извършват под формата на помощ на най-бедните слоеве от населението с храна, дрехи, но те обикновено се предоставят под формата на многобройни обезщетения (безплатно пътуване в градския транспорт, безплатни пътувания до санаториуми и т.н.). Като се имат предвид тези трансфери, икономическото положение на най-бедните слоеве от населението се подобрява, но кривата на Лоренц и коефициентът на Джини не отчитат това. Не толкова отдавна в Русия бяха осигурени много ползи и стана по-лесно да се разгледат обективните доходи на най-бедните слоеве от населението. Следователно кривата на Лоренц започна по-добре да отразява реалното разпределение на доходите в обществото.

По този начин кривата на Лоренц и коефициентът на Джини се използват за оценка на степента на неравенство в доходите и са включени в областта на положителния икономически анализ. Спомнете си, че позитивният анализ се различава от нормативния анализ в това, че позитивният анализ анализира икономиката обективно, такава каквато е, а нормативният анализ е опит да подобрим света, да го направим „такъв, какъвто трябва да бъде“. Ако оценката на степента на неравенство е положителен икономически анализ, тогава опитите за намаляване на неравенството в разпределението на доходите принадлежат към областта на нормативния икономически анализ.

Регулаторният икономически анализ е известен с факта, че различните икономисти могат да предложат различни, често диаметрално противоположни препоръки за решаване на един и същ проблем. Това не означава, че някой е по-компетентен, но кой е по-малко компетентен. Това означава само, че икономистите са отблъснати от различни философски възгледи за концепцията за справедливост и няма единство по този въпрос.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Диференциацията на доходите на населението е обективно развиваща се разлика в нивото на доходите на хората и социалните групи, поради разликите в заплатите и социалните придобивки, способностите и предприятието, имущественото състояние.

Съществуват редица показатели за оценка на диференциацията на доходите, по-специално коефициентите Лоренц и Джини.

Кривата на Лоренц е графично изображение на концентрацията на отделни елементи от населението по групи: концентрация на населението по групи семейства с различни нива на доход на глава от населението; концентрация на работниците в групи с различни нива на заплащане.

Коефициентът на Лоренц като относителна характеристика на неравенството в разпределението на дохода. Коефициентът на Лоренц е или част от площта на отклонение от равномерното разпределение на диагонала на квадрата на половината от площта на този квадрат, или това е съотношението на действителното количество.

Коефициентът на Джини е статистически показател за степента на стратификация на обществото на дадена страна или регион по отношение на всяка изследвана характеристика.

Коефициентът на Джини е равен на съотношението на площта на фигурата, ограничена от правата линия на абсолютно равенство, и кривата на Лоренц към площта на целия триъгълник под кривата на Лоренц.

По този начин кривата на Лоренц и коефициентът на Джини се използват за оценка на степента на неравенство в доходите и са включени в областта на положителния икономически анализ.

СПРАВКА

1. Голуб-икономическа статистика. - М .: Човечество. изд. VLADOS Център, 2009.

2., Гаврилов. - Санкт Петербург: Петър, 2007.

3., Шпаковская-икономическа статистика: Учебник. - М.: Адвокат, 2009.

4. Социална статистика: Учебник / изд. , - М.: Финанси и статистика, 2008.

5. Статистика: Учебник. надбавка / изд. , - М.: Финанси и статистика, 2009.

6. Статистика: Учебник. надбавка / изд. , - М .: ИНФРА-М, 2008.

7. Статистика: Учебник / изд. - М .: Висше образование, 2007.

8. Теория на статистиката: учебник / изд. , - М .: Финанси и статистика, 2007.

9. Юдина: Учебни помагала. - Владивосток: Издателство на VSUES, 2010 г.

10. Икономика и статистика на фирмите: Учебник / изд. , - М .: Финанси и статистика, 2007.

11. Икономическа статистика: Учебник / изд. , - М .: ИНФРА-М, 2009.

Данните на Росстат, публикувани в понеделник, потвърдиха предположението, че характеристика на настоящата криза е нарастващото неравенство в доходите. Коефициентът на Джини в Русия се увеличава през първата половина на първия път от 2012 г. насам

За първи път в Русия по време на настоящата икономическа рецесия е отчетено увеличение на неравенството в доходите на населението. Както показаха данните на Росстат, публикувани днес, коефициентът на Джини - най-често срещаният показател за стратификация на собствеността в света - през първата половина на 2016 г. се увеличава до 0,399 спрямо 0,396 през първата половина на 2015 г. Преди това, като се започне от първата половина на 2013 г., тази цифра намалява за три години. Според резултатите от първото тримесечие на 2016 г. коефициентът на Джини е 0,392, както по-рано съобщава Росстат.

Делът на дохода на 20% от най-бедните хора в Русия намалява през първата половина на годината с 0,1 процентни пункта. (до 5.6%, в сравнение с 5.7% година по-рано), а делът на дохода на 20% от най-заможните граждани нараства с 0.2 процентни пункта. (от 45,7 до 45,9%), следва от данните на Росстат.

Ръстът на неравенството е тенденцията на настоящата криза, казва директорът на RBC на Института за труд и осигуряване, RANEPA Александър Сафонов. Ако през 2008 г., в разгара на кризата, правителството реши да увеличи заплатите на държавните служители с 30%, сега реалните доходи намаляват поради липса на средства в бюджета за социално подпомагане, обяснява Сафонов. Държавата замрази ръста на заплатите в публичния сектор, допълва Наталия Орлова, главен икономист в Алфа Банк. Номиналните заплати, според Росстат, са се увеличили през първата половина на 2016 г. със 7,8% (на годишна база), но в публичния сектор те растат по-малко от средното за страната - само 5-6% на година, казва Орлова.

Коефициентът на Джини варира от 0 до 1, колкото по-близо е стойността до нула, толкова по-равномерно се разпределят доходите на населението. В същото време показателите за неравенство в доходите са обект на сезонни колебания, поради което данните за резултатите от пълна година са най-представителни, когато всички тримесечни и годишни премии, сезонни колебания в заплатите, дивиденти и др.

През 2015 г. коефициентът на Джини в Русия възлиза на 0,412, намалявайки в сравнение с 2014 г. (0,416). Показателят намалява от 2012 г. и достигна максимума си в руската история през 2007 г.

„За съжаление, икономиката е структурирана по такъв начин, че частта от населението, която преди е получавала високи доходи, е или свързана с държавни поръчки (по-специално това се отнася до военно-индустриалния комплекс), или това са договарящи организации, които участват в строителството. Техният обем или спад на доходите не е толкова важен, колкото при търговските организации. Оказва се, че част от хората губят доходи, част - спестяват. Естествено, коефициентът на Джини започва да се увеличава “, казва Сафонов. Освен това сред най-заможните хора част от доходите винаги са били деноминирани в долари, а във връзка с падането на рублата доходите им само се увеличават.

Успоредно с това расте броят на хората, живеещи под прага на бедност (тези с доходи под прожитъчното ниво). Ако в последната криза, според резултатите от 2008 г., е имало 13,4% от общото население (или 19 милиона души), сега цифрата вече е 15,7% (те живеят под прага на бедност). Именно нарастващата пропаст между богатите и бедните може да послужи за обяснение на привидно парадоксален факт: продажбите на дребно в страната продължават да намаляват, въпреки ръста на реалните заплати. Въпреки че коригираните спрямо инфлацията заплати се увеличават за четири от последните пет месеца, продажбите на дребно остават на около 5% от началото на 2016 г., пише Bloomberg миналата седмица. Заплатите могат да растат за тези хора, които вече консумират достатъчно, от друга страна, за хората, които биха могли да консумират повече, заплатите не растат, аргументира се Орлова.

Коефициентът на Джини е показател за равномерното разпределение на потреблението и доходите в обществото, представлява число от 0 до 1, където 0 е пълно равенство, 1 е пълно неравенство. За това как да се изчисли коефициентът на Джини на този материал.

За да се изчисли коефициентът на Джини, е удобно да се конструира крива на Лоренц.

Прост пример за това как да се изчисли коефициентът на Джини

В страната 60% от доходите получават 40% от страната, а 60% от целия доход пада върху останалите 40%. Кривата на Лоренц за такова общество е линията ADB. Правият сегмент AB е кривата на Лоренц за общество, където доходите се разпределят еднакво между всички. Коефициентът на Джини е коефициентът на разделяне на площта на червената фигура на сбора от областите на червено и жълто. Тоест, колкото по-голям е червеният триъгълник, толкова по-неравномерно се разпределят доходите в обществото.

По-сложен пример от реални данни на Световната банка

Наличните оценки на Световната банка за потреблението и разпределението на доходите. Например вземете данните от Албания. За по-голяма яснота изграждаме приблизителната крива на Лоренц в точките.


  Площта на жълтата фигура ще се счита за сбора на площите на трапецоидите (площта на трапеца е равна на полусумата на неговите основи).