Laporkan kartu diskon. Laporkan kartu diskon pribadi

DI DALAM kondisi modern organisasi (dan apotek) berusaha untuk meningkatkan posisinya di pasar, baik dari sudut pandang peningkatan kualitas layanan, memenuhi permintaan konsumen, dan dari sudut pandang memperoleh manfaat komersial. Terlaksananya tujuan tersebut ditentukan oleh strategi membangun hubungan jangka panjang “klien – apotek”, yang berarti kerjasama yang saling menguntungkan.

Dalam hal hubungan jangka panjang, apotek dapat memenuhi kebutuhan klien secara lebih efektif, sehingga mengoptimalkan pembelian dan meningkatkan keuntungan. Selain itu, dengan kerjasama jangka panjang, timbul efek loyalitas konsumen yang berujung pada pengurangan biaya menarik konsumen baru dan peningkatan permintaan pelanggan.

Membangun hubungan jangka panjang didasarkan pada penciptaan basis pelanggan (CB) serta analisis dan manajemen yang konstan. Biasanya, analisis CB terdiri dari survei klien apotek selama periode tertentu. Namun survei ini, karena sifatnya yang spesifik, difokuskan pada KB lintas sektor yang dilakukan satu kali saja. Hubungan jangka panjang memerlukan pengetahuan tentang perilaku pembelian pelanggan selama periode tertentu. Perangkat lunak, dipasang di apotek, memungkinkan Anda memperoleh informasi tersebut berdasarkan kartu diskon pelanggan. Berbagai dokumen pelaporan menyimpan berbagai informasi penjualan kartu diskon: tanggal, waktu, jumlah, nama barang yang dibeli, jumlah diskon. Penerbitan kartu diskon disertai dengan pengisian kuesioner mini yang berisi informasi pribadi tambahan tentang klien, biasanya nama lengkap, jenis kelamin, usia, alamat Surel atau nomor telepon. Dari sudut pandang ini, kartu diskon merupakan sumber informasi yang paling andal dan obyektif tentang sejarah hubungan antara konsumen dan apotek.

Tujuan dari pekerjaan ini adalah menganalisis kartu diskon untuk mengidentifikasi struktur bank umum.

Bahan dan metode

Data primer dibentuk berdasarkan informasi yang diambil dari laporan penjualan menggunakan kartu diskon untuk tahun kalender salah satu apotek kota di Tomsk. Laporan tersebut mencakup informasi tentang nomor kartu diskon, tanggal dan jumlah pembelian yang dilakukan dengan menggunakannya. Hubungan jangka panjang ditentukan oleh keteraturan klien mengunjungi apotek, yaitu melakukan minimal satu kali pembelian dalam jangka waktu tertentu. Jangka waktu tersebut dapat dianggap, misalnya seminggu, sebulan, dan seterusnya. Penjualan di apotek bersifat musiman, karena penyakit yang bersifat musiman, jadi kami menganggap musim dalam setahun sebagai periode tersebut.

Data dari laporan penjualan kartu diskon memungkinkan untuk menghitung prediktor untuk setiap klien: berapa lama pembelian terakhir dilakukan (R), jumlah pembelian yang dilakukan (F), dan biaya semua pembelian untuk periode yang dipilih ( M). Penerapan analisis RFM membagi seluruh klien menjadi 125 kelompok menurut berbagai kombinasi indikator prediktor. Jumlah kelompok yang begitu besar tidak selalu memungkinkan dilakukannya analisis yang bermakna. Untuk memperbesar kelompok, salah satu metode Data Mining digunakan – Self-Organized Maps. Metode ini cocok untuk memvisualisasikan data multidimensi, karena memungkinkan Anda melihat dengan jelas pola umum dalam susunan data yang dianalisis.

hasil

Dua opsi dipertimbangkan untuk membagi pelanggan ke dalam kelompok berdasarkan data penjualan pada kartu diskon. Analisis versi pertama mencakup semua pelanggan yang melakukan setidaknya satu pembelian selama periode tersebut tahun kalender di musim mana pun (“musim dingin” – 1726 kartu, “musim semi” dan “musim panas” – 1959 kartu, “musim gugur” – 2307 kartu). Opsi kedua dilakukan untuk pelanggan tetap apotek yang bersangkutan. Pelanggan tetap didefinisikan sebagai pelanggan yang melakukan pembelian secara rutin selama satu tahun kalender, yaitu minimal satu pembelian dalam setiap musim (849 kartu).

Untuk setiap opsi, analisis dilakukan dengan menggunakan metode SOM menggunakan paket perangkat lunak Deductor Studio Academic 5.3 yang didistribusikan secara gratis. Data masukan adalah prediktor R, F dan M yang dihitung untuk setiap klien.

Sebagai hasil pemrosesan, semua klien dibagi menjadi 3 cluster: "tinggi", "sedang" dan "rendah" (Gbr. 1), yang masing-masing dicirikan oleh rentang nilai prediktor R yang berbeda. pada cluster “tinggi”, nilai indikator R kurang dari satu bulan (R< 28 дней), для «среднего» от одного до двух месяцев (29 ≤ R < 56), для «низкого» – более двух месяцев (R > 57).

Beras. 1. Segmentasi pelanggan apotek dengan metode SOM:

0-tinggi, 1 – sedang, 2 – rendah.

Seperti yang dapat dilihat dari Gambar. 1, cluster yang dipilih untuk pelanggan tetap dicirikan oleh perilaku pembelian yang stabil terlepas dari musim. Dalam analisis versi pertama, struktur cluster serupa diamati pada bulan-bulan musim gugur-musim dingin dan bulan-bulan musim semi-musim panas, yang mungkin mengindikasikan perubahan perilaku pembelian selama periode ini.

Klaster “tinggi” adalah yang paling banyak jumlahnya, sedangkan klaster “sedang” dan “rendah” terbagi hampir sama rata. Pada Gambar. Gambar 2 menunjukkan distribusi musiman CB di seluruh cluster. Dalam kasus pertama, terdapat distribusi klien yang stabil di seluruh cluster sepanjang tahun, kecuali musim dingin. Analisis versi kedua menunjukkan bahwa pada bulan-bulan musim semi-musim panas terjadi redistribusi klien antar cluster: persentase klien di cluster “tinggi” menurun, dengan sedikit peningkatan pada klien di cluster “sedang” dan “rendah” cluster.

Beras. 2. Distribusi KB secara musiman berdasarkan klaster

Untuk menampilkan dinamika pergerakan KB, dibangun matriks transisi untuk setiap pasangan musim yang berdekatan. Tabel 1 menunjukkan contoh matriks untuk musim “musim dingin/musim semi”.

Tabel 1 - Dinamika pergerakan KB (menggunakan contoh musim dingin/musim semi)

Perbandingan matriks transisi berdasarkan musim menurut opsi analisis menunjukkan bahwa pelanggan tetap (opsi analisis kedua) merupakan mayoritas pelanggan yang mempertahankan perilaku pembeliannya (63% di kelompok “tinggi”, 99% di kelompok “sedang” cluster, 70% di cluster "rendah" "). Dalam hal ini, analisis versi pertama memungkinkan untuk memprediksi keadaan biro desain untuk periode tertentu.

Pada Gambar. Gambar 3 menunjukkan jumlah tagihan rata-rata untuk cluster yang dipilih berdasarkan musim.

Beras. 3. Tagihan rata-rata

Terlihat bahwa pada analisis versi pertama, besaran rata-rata cek pada cluster “rendah” adalah yang paling stabil. Dapat diasumsikan bahwa pelanggan yang termasuk dalam kelompok “rendah” melakukan pembelian yang bijaksana, yaitu. buatlah daftar terlebih dahulu barang yang diperlukan tujuan farmasi. Selain itu, pelanggan yang lebih jarang pergi ke apotek cenderung membeli dalam jumlah lebih banyak. Perlu dicatat bahwa yang paling bervariasi adalah jumlah tagihan rata-rata di antara pembeli di kelompok “tinggi”, dan pada bulan-bulan musim gugur-musim dingin jumlah tagihan rata-rata mereka menurun.

Menurut opsi kedua, terdapat juga perubahan signifikan pada jumlah cek rata-rata untuk klaster “tinggi” tergantung pada musim, dengan puncak jumlah cek rata-rata terjadi pada musim “Musim Panas”. Selama analisis cek dari klien tersebut, apa yang disebut klien “perusahaan” diidentifikasi. Klien-klien ini termasuk mereka yang memiliki prediktor F > 45, yaitu klien dengan frekuensi kontak rata-rata cenderung dua hari. Frekuensi kunjungan tersebut dapat dijelaskan karena pembelian dilakukan bukan untuk keperluan pribadi, melainkan untuk melayani kelompok konsumen tertentu, misalnya pembelian yang dilakukan oleh pekerja sosial, organisasi, dll. Karena klien “perusahaan” tidak mengubah perilaku mereka tergantung musim, hal ini mungkin menjelaskan peningkatan jumlah cek rata-rata di antara pembeli cluster “tinggi” di musim “musim panas”.

Indikator teridentifikasi yang paling stabil untuk pembeli di semua cluster adalah rata-rata omset harian (Gbr. 4).

Beras. 4. Rata-rata omset ke apotek, hari

Perlu dicatat bahwa pergantian pelanggan sedikit meningkat pada periode musim semi-musim panas, dan pada analisis versi kedua hal ini lebih terlihat. Dalam analisis versi pertama, frekuensi permintaan dari klien dari cluster “rendah” dan “sedang” untuk musim “musim dingin”, “musim semi” dan “musim panas” tetap tidak berubah dan menurun secara signifikan secara statistik (p<0.001) для сезона «осень».

Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa dasar gambaran apotek CB dapat berupa data laporan penjualan kartu diskon. Deskripsi struktur KB untuk menganalisis data penjualan untuk semua klien memungkinkan kami memprediksi distribusi klien di antara cluster KB. Saat mempelajari kebutuhan pelanggan, lebih tepat untuk menyoroti data penjualan pada kartu diskon untuk pelanggan tetap yang melakukan pembelian secara rutin selama periode yang ditinjau, karena pelanggan tetap menunjukkan perilaku yang lebih stabil dibandingkan semua pelanggan.

Kesimpulan

Dengan demikian, penggunaan metode SOM memungkinkan, berdasarkan prediktor RFM, untuk mengidentifikasi tiga kelompok klien dengan kartu diskon dan menentukan karakteristik utama mereka. Mereka telah terbukti dicirikan oleh prediktor RFM yang stabil. Analisis tersebut memungkinkan kita untuk berasumsi bahwa kehadiran kartu diskon menjadi dasar terbentuknya hubungan “klien-apotek” jangka panjang, yang diwujudkan dalam melakukan pembelian rutin di organisasi farmasi yang bersangkutan.

Situs web resmi perusahaan: http://www.basegroup.ru

Apa yang dimaksud dengan program “E Plus” dan apa tujuannya?

Pertama, mari kita bahas tentang fungsi dan tujuan program E-plus. Setelah Anda menerima kartu tersebut, Anda mendapatkan sejumlah manfaat bersamanya. Ini memberikan diskon hingga lima persen untuk barang-barang di jaringan ritel Euroopt, serta untuk partisipasi dalam berbagai promosi. Diskon hanya berlaku untuk produk yang berpartisipasi dalam program diskon.

Cara menerima dan mendaftarkan kartu Euroopt “E-plus”.

Semuanya cukup mudah dan nyaman. Sistemnya terstandarisasi. Sebelum membayar barang, Anda harus membiarkan kasir memindai kartu Anda. Setelah itu diskon dihitung secara otomatis. Dan Anda membayar barang dengan memperhitungkannya. Anda tidak perlu melakukan hal lain. Mudah dan nyaman.

Untuk menerima kartu E-Plus Anda memerlukan:

• Lakukan pembelian kartu di jaringan ritel Euroopt dengan harga satu rubel. (Lebih tepatnya, sembilan puluh sembilan kopek)
• Tunjukkan informasi Anda pada formulir dan isi dengan lengkap, lalu tanda tangani. Tindakan ini tidak akan memakan banyak waktu.

Semua. Setelah menyelesaikan dua langkah dasar ini, Anda menjadi pemilik kartu diskon!

Ini juga memungkinkan Anda mengontrol jumlah pembelian dan dapat membantu Anda membuat rencana pengeluaran bulanan. Dengan bantuannya, mudah untuk melacak berapa banyak uang yang dihabiskan untuk pembelian dan menyesuaikan anggaran berdasarkan data.

Apa yang diperlukan untuk menentukan total pengeluaran barang selama sebulan dengan menggunakan kartu E-plus?

Untuk menerima laporan pembelian, Anda memerlukan:

• Anda perlu membuka situs web: www.evroopt.by. Buka bagian “program diskon”.
• Daftar menggunakan kartu Anda. Atau otorisasi akun Anda.
• Setelah masuk ke profil Anda, buka bagian “Laporkan kartu diskon”.
• Tentukan periode yang ingin Anda pantau.

Apa yang harus dilakukan jika kartu tidak berfungsi?

Secara umum, lebih mudah untuk membeli yang baru, meskipun gagal karena kesalahan Anda, tetapi jika Anda benar-benar membutuhkannya, lakukan prosedur berikut.

Algoritma tindakan untuk menghilangkan ketidakmampuan beroperasi.

Jika kartu tidak berfungsi karena alasan tertentu, Anda perlu:

• Laporkan masalah tersebut kepada administrator atau karyawan pusat informasi di toko Euroopt
• Asalkan gagal bukan karena kesalahan pemiliknya, yang baru dengan sejarah yang dipulihkan akan diberikan.

Perhatian. Jika pemiliknya bertanggung jawab atas kerusakan tersebut, maka Anda perlu membeli sendiri yang baru. Kartu baru tidak ada hubungannya dengan kartu lama.

Kartu diskon apa yang bisa didapatkan seorang pensiunan?

Program diskon “E-plus. Pensiun." Ada keistimewaan bagi pensiunan di jaringan ritel. Jika Anda termasuk dalam kategori warga negara ini, maka program ini cocok untuk Anda. Ini memungkinkan Anda menerima diskon 3% di toko Euroopt. Program ini berlangsung dari jam sembilan pagi hingga jam tiga sore. Di lain waktu, diskon menggunakan kartu diskon E-plus. Pensiun" diberikan sesuai dengan ketentuan program diskon akumulatif "E-plus".

Untuk menerima diskon berdasarkan ketentuan program tabungan, Anda harus membeli barang pada bulan sebelumnya dengan jumlah lebih dari 3.000.100 (hingga 01.07.2016)/300 rubel. 00rb (setelah 1 Juli 2016.)

Prosedur untuk mendapatkan kartu pensiun Euroopt E-Plus

Algoritma untuk mendapatkan kartu pensiunan sederhana:

• Untuk menjadi peserta program ini Anda perlu mengunjungi toko Euroopt.
• Bicaralah dengan pegawai toko yang wewenangnya mencakup program diskon.
• Tunjukkan dokumen yang membuktikan bahwa Anda dinonaktifkan atau pensiun.
• Isi informasi dalam formulir dan tanda tangani.
• Ambil kartunya.

Sekali lagi, semuanya cukup sederhana.

Biaya kartunya nol rubel, nol kopek. Pendaftaran beberapa kartu untuk satu ID dilarang; semua kecuali satu akan dibatalkan.

• Kartu diaktifkan dalam tiga hari kerja. Sabtu dan Minggu tidak dihitung.
• Dikutip di seluruh jaringan perdagangan Eurotorg

Kami harap Anda yakin akan kesederhanaan dan aksesibilitas sistem kartu diskon di jaringan Euroopt. Dan informasi ini bermanfaat bagi Anda. Terima kasih atas perhatian Anda.

Pendaftaran akun pribadi

Prosedur pendaftaran dilakukan di halaman: https://igra.evroopt.by/cabinet/registration/. Anda perlu menyiapkan kartu diskon Anda yaitu 17 angka yang tertulis di dalamnya. Data yang diperlukan: nama belakang, nama depan, patronimik, jenis kelamin, jumlah anggota keluarga, nomor telepon, negara dan alamat tempat tinggal. Nomor telepon diperlukan untuk konfirmasi pendaftaran - Masukkan 9 digit nomor telepon dengan format +375 (xx) xxx-xx-xx. Kata sandi login akan dikirimkan ke nomor ini. Jika Anda tidak menghapus centang pada kotak saat pendaftaran, Anda akan menerima pesan di ponsel Anda tentang promosi di toko Euroopt

Jika restoran Anda menggunakan kartu diskon pribadi (dipersonalisasi), maka untuk menganalisis penggunaannya, Anda dapat menerima laporan tentang kartu diskon pribadi. Contoh laporan disajikan pada Gambar 110. Dengan menggunakan laporan ini, Anda dapat memperoleh informasi tentang diskon yang diberikan kepada pemilik setiap kartu diskon untuk periode tertentu. Baris atas jendela menunjukkan nama laporan dan jangka waktu tampilan data. Laporan ini terdiri dari lima kolom:

* "Kode" - kode kartu diskon pribadi;

* “Pemilik” - nama lengkap pemilik kartu diskon pribadi;

* "Perusahaan" - nama perusahaan;

* “Kuantitas” - jumlah kwitansi diskon yang diberikan dengan kartu diskon pribadi;

* “Jumlah” - jumlah diskon yang diberikan.

Beras. 110. Laporkan kartu diskon

Jika Anda ingin mendapatkan informasi lebih rinci tentang kartu diskon pribadi Anda, Anda bisa mendapatkan transkripnya. Untuk melakukan ini, tempatkan kursor pada baris yang diperlukan dalam daftar dan gunakan tombol khusus - atau klik dua kali dengan tombol kiri mouse. Transkrip seluruh operasi yang dilakukan pada kartu ini akan muncul di layar (lihat Gambar 111).

Beras. 111. Informasi rinci tentang kartu diskon

Setiap transaksi yang dilakukan pada kartu diskon pribadi sesuai dengan satu baris dalam daftar transaksi, yang berisi tanggal transaksi, nomor resi, nama belakang kasir, nama dan besaran diskon. Jika cek tempat transaksi dilakukan dihapus, maka kolom “-“ akan diberi tanda “dihapus”. Jika Anda memerlukan informasi lebih detail, Anda dapat melihat salah satu pemeriksaan ini. Untuk melakukan ini, aktifkan baris yang diperlukan dalam daftar dan gunakan tombol khusus, klik dua kali dengan tombol kiri mouse (Klik dua kali), tekan tombol atau tombol [Spasi].

Laporan kegagalan

Laporan penolakan memungkinkan Anda memperoleh informasi tentang hidangan dan pengubah yang dihapus dari cek untuk setiap periode operasi restoran; itu disajikan pada Gambar 112. Baris atas jendela laporan menunjukkan namanya dan periode waktu dimana data tersebut disimpan; ditampilkan. Jendela laporan terdiri dari lima kolom:

* "Kode" - kode hidangan;

* "Nama" - nama hidangan (pengubah);

* "Kuantitas" - jumlah porsi hidangan (pengubah);

* “Jumlah dalam basis.” - jumlah total dalam mata uang dasar;

* "Menikahi. price” - harga rata-rata hidangan untuk periode tertentu dalam mata uang dasar. Nilai ini diperoleh dengan membagi jumlah total hidangan ini untuk periode tertentu dengan jumlah porsi hidangan tersebut.

Hidangan dan pengubah dalam laporan dikelompokkan berdasarkan alasan penghapusan.

Setiap kelompok diawali dengan nama alasan penghapusan. Informasi ini disorot dengan warna biru di layar.

Di bawah ini adalah informasi mengenai piringan yang dihilangkan (pengubah) berdasarkan alasan tersebut.

Di akhir setiap kelompok ada garis TOTAL, yang menunjukkan: jumlah total hidangan dan pengubah serta jumlah total dalam mata uang dasar karena alasan penghapusan ini. Informasi ini disorot dengan warna hijau di layar untuk kejelasan.

Di akhir laporan ada garis TOTAL, yang menunjukkan nilai jumlah total dan jumlah total hidangan dan pengubah yang dihapus untuk periode tertentu. Informasi ini disorot dalam warna hitam di layar.

Beras. 112. Laporan kegagalan

Anda dapat menerima dan menggunakan laporan kegagalan jika sistem dikonfigurasi untuk restoran konsep. Laporan ini tidak tersedia dalam konfigurasi Fast-Food.